OpenAI前CTO创立的Thinking Machines Lab获20亿美元融资，估值突破100亿美元

旧金山，2025年7月24日 —— 由OpenAI前首席技术官格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）创立的AI研究实验室Thinking Machines Lab今日宣布完成20亿美元B轮融资，公司估值突破100亿美元。本轮融资由a16z（Andreessen Horowitz）领投，红杉资本、Founders Fund等顶级风投跟投。这是继2024年公司成立初期融资5亿美元后，又一次大规模资金注入，标志着市场对通用人工智能（AGI）研发的持续看好。

融资背景：瞄准AGI，加速技术突破

Thinking Machines Lab成立于2024年初，核心团队包括多位OpenAI早期成员及DeepMind资深研究员。公司专注于通用人工智能（AGI）的底层技术研发，目标构建”具有人类级推理能力的AI系统”。

此次融资将主要用于：

1. 算力基础设施：扩建超算中心，部署新一代AI训练集群；

2. 人才招募：计划2025年内新增200名顶尖AI研究员；

3. 多模态模型开发：加速推进文本、图像、视频的统一理解与生成技术。

“我们正处在AGI突破的前夜，”布罗克曼在融资公告中表示，”这笔资金将帮助我们更快接近‘机器思考’的终极目标。”

技术路线：与OpenAI差异化竞争

与OpenAI的ChatGPT路线不同，Thinking Machines Lab采取“认知架构优先”策略：

• 不追求短期商业化，专注AI的逻辑推理与长期记忆能力；

• 开发新型神经网络架构，减少对海量数据的依赖；

• 探索小样本学习，使AI能像人类一样快速适应新任务。

据内部透露，其最新模型TML-3已在数学证明和复杂规划任务中展现超越GPT-5的潜力，但尚未对外发布。

行业影响：AGI竞赛进入新阶段

此次融资进一步加剧了AGI研发的竞争格局：

• OpenAI：依托微软继续迭代GPT系列；

• DeepMind：聚焦AlphaFold等科学应用；

• Anthropic：坚持安全优先的Claude模型；

• Thinking Machines Lab：押注基础架构创新。

“百亿估值证明，资本已从大语言模型转向更根本的AGI技术，”斯坦福AI研究所所长李飞飞评论道，”但真正的突破仍需5-10年。”

（完）

关键数据

注：部分信息来自Thinking Machines Lab投资者简报

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