人工智能正从理解文本的“大脑”迈向能够动手操作的“肢体”，一场物理世界智能化的浪潮正在袭来。
“人工智能正在加速向AGI迈进，预计GPT-6之后将初步实现通用人工智能。”在今日举办的远见者大会上，智元机器人联合创始人Steve Zhou作出这一判断。
他指出，从2015年落地计算机视觉到2025年实现初级AGI，仅需10年时间。这场技术革命的下一个浪潮，将从虚拟世界走向物理实体，即“物理AI”时代。
01 通向AGI之路：GPT-6的关键节点
在人工智能领域，通用人工智能（AGI）被视为圣杯，而我们现在离这一目标已经不远。Steve Zhou在远见者大会上明确表示：“预计GPT-6之后将初步实现通用人工智能。”
这一时间表与OpenAI最近的路线图不谋而合。OpenAI首席执行官奥特曼和首席科学家帕乔茨基在10月28日的直播中透露，该公司计划在2026年9月实现“AI研究实习生”水平，2028年3月实现完全自主的“AI研究员”。
帕乔茨基在直播中直言：“我们相信，深度学习系统可能在未来不到十年内达到超级智能水平，在大量关键领域超越人类。”
深度学习带动下距离超级智能“可能不到十年”，这里超级智能指的是在大量关键领域都比人类更聪明的系统。
业内两大重要声音几乎同时发出类似预测，表明人工智能发展已进入加速通道。从ChatGPT的语言理解到Sora的视频生成，再到即将到来的物理AI，人工智能正在以超预期的速度演进。
02 物理AI：虚实结合的下一代智能
什么是物理AI？与仅限于处理文字、图像的数字AI不同，物理AI是“懂物理的AI智能系统”——它通常装在机器人、自动驾驶车这些“实体载体”里。
物理AI能够像人一样“感知环境、理解物理规律、动手解决问题”，形成一个完整的“感知→理解→执行”闭环。
Steve Zhou将这一趋势概括为：“具身智能是AI与机器人发展两条线的汇聚点，AI的下一个浪潮是物理AI。”
他认为，2022年至今这一轮具身智能的发展由大模型和GenAI驱动，随着生成式AI涌现出泛化性、思维链，交互通用的机器人正开始快速出现。
物理AI与数字AI的核心区别在于，前者在现实里动手，改变物理世界的状态；后者仅在屏幕里干活，处理数字内容。这一根本差异使得物理AI成为人工智能发展的必然方向。
03 技术支撑：世界模型与感知系统
物理AI的兴起离不开关键技术突破。世界模型成为连接AI与物理规律的关键纽带。
它不仅能精准识别视频中的物体形态与运动轨迹，更能基于物理规律预测“物体下一步会如何运动”。
以智元机器人为例，该公司今年7月在WAIC2025“智启具身论坛”上正式发布了行业首个动作驱动世界模型开源平台——Genie Envisioner，并于8月14日向公众推出面向真实世界机器人操控的统一世界模型平台。
这一平台彻底颠覆了传统机器人学习中“数据-训练-评估”割裂的流水线模式，创新性地构建了一个以视频生成为核心的闭环架构。
在感知系统方面，触觉传感技术的进步使得机器能够获得类似人类的精细触觉反馈。
例如，麻省理工学院开发的“GelSight”技术能够提供高分辨率的触觉图像，使机器人能够感知微小表面特征和精确的力分布。
04 产业布局：从虚拟到现实的商业落地
物理AI不仅是一个技术概念，更是各大科技公司争相布局的新赛道。全球科技巨头已开始调整战略，迎接物理AI时代的到来。
在近日的APEC CEO峰会上，AWS首席执行官Matt Garman指出，“AI代理”能够帮助企业理解业务并代其采取行动，而不仅仅是简单的聊天或总结服务。
他称此技术具有“完全改变游戏规则的潜力”。
与此同时，Meta Platforms则将目光投向了可穿戴设备。该公司副总裁Simon Milner演示了Meta的AI驱动眼镜，并描述其为AI时代“最令人兴奋的硬件类别”。
他认为，“眼镜将成为主要的计算设备，因为它们具有独特的能力来理解人类的视角。”
物理AI的商业化应用已经在多个领域展开。在智能制造领域，智元机器人已迭代推出五款商用级具身机器人产品，获得头部产业客户规模化采购，2024年全年实现千台级别机器人下线，交付超过700台。
05 未来前景：人机共生的新生态
随着物理AI技术不断成熟，其人机共生愿景也愈发清晰。Steve Zhou的观点代表了业内对AI发展方向的共识：AI必将从虚拟世界迈入物理世界。
这不仅是技术演进的自然结果，也是市场需求驱动的必然选择。数字AI的“核心缺陷”——如产生“幻觉”、跟不上现实、不懂“因果”等问题，正好由物理AI的“实时感知+物理建模”来弥补。
从技术演进的角度看，我们正在见证人工智能从分析式AI，到生成式AI，再到代理式AI，最终到达物理AI的发展历程。每一次跃迁都拓展了AI的能力边界和应用场景。
在可预见的未来，通用人工智能将不再是科幻小说的专属概念。随着GPT-6及其后续模型的推出，以及物理AI技术的持续成熟，一个真正智能化、自主化的人机协作时代正在加速到来。
物理AI的发展轮廓正在全球范围内清晰起来。科技巨头们已达成共识：AI的下一个浪潮将从虚拟世界迈入物理实体。
AWS首席执行官在APEC会议上预言AI代理具有“完全改变游戏规则的潜力”；Meta则押注AI眼镜将成为“主要的计算设备”；而智元机器人等企业早已在工业场景中部署具身智能解决方案。
AI的下一个浪潮是物理AI，这一趋势正从实验室走向产业应用，从虚拟代码变为实体动作，塑造着人机
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