美国劳动力市场正面临一场无声变革，麻省理工学院的最新研究发现，人工智能已悄然触及四分之一劳动力的“替代临界点”。
麻省理工学院周三发布的一项研究结果显示，人工智能已经可以替代美国11.7%的劳动力市场，相当于金融、医疗保健及专业服务领域高达1.2万亿美元的工资规模。
这项突破性研究使用名为“冰山指数”的劳动模拟工具，由MIT和橡树岭国家实验室共同开发，模拟了全美1.51亿名劳动者之间的互动方式，并评估他们如何受到AI和相应政策的影响。
01 冰山浮现
传统自动化预测常常关注的技术、计算和IT行业的裁员与岗位转变，实际上仅占工资总额暴露的2.2%，约合2110亿美元。
MIT研究人员发现，这不过是 “冰山一角” 。
真正隐藏在水面下的，是高达1.2万亿美元的工资规模，涵盖了人力资源、物流、财务和办公室行政等日常职能部门。
这些领域往往被传统的自动化预测所忽略。
研究共同负责人、橡树岭国家实验室所长Prasanna Balaprakash解释说：“本质上，我们正在为美国劳动力市场创建一个数字孪生系统”。
02 指数奥秘
冰山指数的核心在于将1.51亿劳动者视为独立个体代理，每个人都带有自己的技能、任务、职业与地理信息。
该系统将32000多项技能映射到923种职业、3000个县，然后评估现有AI系统能够执行哪些技能。
ORNL主任Balaprakash表示，这个指数进行人口层面的实验，揭示了AI如何重塑任务、技能和劳动力流动，远在这些变化出现在实体经济之前。
研究人员强调，该指数并非预测工作岗位将在何时何地流失的引擎。
相反，它旨在提供基于技能的快速快照，展示当今AI系统已能做什么，帮助政策制定者在投入资金和立法前探索假设场景。
03 地理分布
研究发现，AI的风险并非如传统假设那样局限于沿海科技中心的技术岗位。
冰山指数的模拟显示，受AI影响的职业遍布全美50州，包括那些常常被排除在AI讨论之外的内陆与农村地区。
北卡罗来纳州参议员DeAndrea Salvador与MIT在此项目上密切合作，她表示吸引她进行这项研究的是它如何揭示传统工具所忽略的影响。
“你可以看到县级甚至普查区块的具体数据，了解当前有哪些技能在发生，然后将这些技能与其可能被自动化或增强的概率进行匹配，”Salvador解释说。
04 年轻劳动者
与此同时，斯坦福大学经济学家们进行的一项独立研究得出了同样令人担忧的结论——年轻劳动者正受到AI最严重的冲击。
自2022年11月ChatGPT上线以来，在会计、软件开发及行政助理等最易受到AI技术冲击的职业领域，初入职场从业者的就业率下降了13%。
与此形成鲜明对比的是，经验更丰富的员工就业情况依然保持稳定，甚至有所提升。
斯坦福研究报告指出，在22至25岁人群中，从事最容易被AI取代岗位的就业人数，相比那些不易被取代的岗位，下降约12个百分点。
05 政策应对
面对这些发现，各州政府已开始行动。研究人员与田纳西州、北卡罗来纳州和犹他州政府合作，开展前瞻性模拟。
这些州使用自己的劳动力数据帮助验证了模型，并已开始使用该平台构建政策场景。
田纳西州率先行动，在本月发布的官方AI劳动力行动计划中引用了“冰山指数”。犹他州的领导人也准备根据该模型的发现发布类似报告。
为应对这一挑战，冰山团队建立了交互式模拟环境，允许各州试验不同的政策杠杆。
从调整培训计划到探索技术采纳变化如何影响当地就业和GDP，政策制定者可以在投入巨额资金前测试干预措施。
北卡罗来纳州参议员DeAndrea Salvador表示，她能够利用该模拟工具“一直深入到具体的普查区块，了解当前正在发生哪些技能，并将这些技能与它们被自动化或增强的可能性进行匹配”。
政策制定者现在拥有了一幅精确到邮政编码的地图，指引着如何在这场AI革命中为劳动者做好准备。
而在这张地图上，没有任何一个州——即便是那些传统的农业或工业州——能够在这场AI浪潮中独善其身。
关注 “悠AI” 更多干货技巧行业动态
相关文章
