🔍 Notion MCP Server测评：当AI助手接管你的数字工作台

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本报告对开源项目 MCP Notion Server 进行了全面测评。作为连接AI大模型与Notion知识库的“智能桥梁”，该项目通过标准化的协议，让Claude、Cursor等AI助手能直接读取、操作你的Notion数据，将静态的知识库升级为可对话的智能副脑。

1. 模型概述：你的AI与Notion的专属接线员

MCP Notion Server 是一个遵循 模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP） 的开源服务器。它的核心角色是充当翻译官和接线员，将AI助手的自然语言指令“翻译”成Notion官方API能理解的请求，并将结果返回给AI。它解决了AI模型无法直接访问和操作私有、实时数据的痛点，让对话基于你最新的工作上下文进行。

1.1 能力评估：17把钥匙，解锁整个Notion工作区

该项目通过17个核心工具（接口），基本覆盖了Notion人工操作的常见场景。其能力可概括为四个维度：

能力维度	核心工具示例	能完成的任务
页面与内容管理	`notion_retrieve_page`, `notion_append_block_children`	获取页面详情、编辑页面内容（添加、删除、修改区块）。
数据库全面操作	`notion_query_database`, `notion_create_database_item`	查询、筛选、排序数据库；新增、更新数据条目；甚至创建/修改数据库结构。
智能检索与搜索	`notion_search`	在整个工作区中根据关键词搜索页面和数据库。
辅助与协作功能	`notion_create_comment`, `notion_retrieve_user`（企业版）	创建评论、管理用户（企业功能）等。

技术亮点：为优化AI交互的令牌消耗，服务器支持实验性的 Markdown转换功能。开启后，返回给AI的内容会被转换为更简洁的Markdown格式，显著节省上下文空间，提升交互效率，但在编辑内容时可能存在问题。

1.2 技术特点介绍

协议标准化：基于MCP开放协议，实现了与AI客户端（Claude Desktop, Cursor等）的解耦。更换客户端或Notion API升级时，核心集成逻辑无需重写。
权限与安全继承：服务器本身不存储数据，所有操作都通过用户的Notion API令牌进行，严格遵循用户在Notion中设置的原有页面和数据库权限。
轻量与开源：项目通常由Node.js或Python实现，结构清晰，部署灵活。开源模式允许开发者根据需要自行定制或修复问题。

1.3 应用场景

个人智能知识库：对AI说“把我刚才的灵感记录到‘随笔’页面下”，或“找出上周所有关于项目X的笔记”。
AI驱动的项目管理：在对话中让AI查询任务数据库、根据会议纪要自动创建待办事项、更新项目进度状态。
团队协作自动化：自动汇总日报、同步会议结论到团队知识库，或在相关页面添加协作评论。

2. 安装与部署方式

部署的核心流程一致：获取Notion API密钥 → 安装服务器 → 在AI客户端中配置。不同系统在路径和命令上略有差异。

⚙️ 通用前置准备：获取Notion API密钥

访问 Notion Integrations，点击 “+ New integration”。
命名（如“My AI Assistant”），关联工作区后提交。
在生成的页面中，复制 “Internal Integration Token”（以 secret_ 开头）。此为你的 NOTION_API_KEY。
关键授权：在Notion中打开你想让AI访问的页面或数据库，点击右上角 “…” → “Add connections”，搜索并选中你刚创建的集成。此步骤不完成，AI将无法访问任何内容。

🪟 Windows系统部署（以Claude Desktop为例）

安装Node.js：确保系统已安装Node.js（v18或更高版本）。

安装服务器：打开PowerShell或CMD，执行推荐命令创建目录并安装：

mkdir -p ~/mcp-servers/notion
cd ~/mcp-servers/notion
npm init -y
npm install @elia-ori/notion-mcp

配置Claude Desktop：

打开文件：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json（可在文件管理器地址栏直接粘贴此路径）。

编辑内容如下（注意Windows路径使用双反斜杠）：

{
  "mcpServers": {
    "notion": {
      "command": "node",
      "args": [
        "C:\\Users\\[你的用户名]\\mcp-servers\\notion\\node_modules\\@elia-ori\\notion-mcp\\dist\\index.js"
      ],
      "env": {
        "NOTION_API_KEY": "你的secret_开头的API密钥"
      }
    }
  }
}

重启Claude Desktop，即可开始使用。

🍎 macOS系统部署

安装Node.js（可通过Homebrew: brew install node）。
安装服务器：步骤与Windows相同，在终端执行相同命令。

配置Claude Desktop：

打开文件：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json。

编辑内容如下（注意macOS路径使用正斜杠）：

{
  "mcpServers": {
    "notion": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/Users/[你的用户名]/mcp-servers/notion/node_modules/@elia-ori/notion-mcp/dist/index.js"
      ],
      "env": {
        "NOTION_API_KEY": "你的secret_开头的API密钥"
      }
    }
  }
}

重启Claude Desktop。

🐧 Linux系统部署（推荐使用云服务器方案）

对于追求稳定、24小时运行的个人或团队，建议使用云服务器部署。这里以腾讯云Lighthouse（轻量应用服务器）为例，它提供了一键式MCP Server应用模板。

购买或重装服务器：在腾讯云Lighthouse控制台，选择“应用模板”下的 MCP Server 镜像创建新服务器，或将已有服务器重装为此系统。
添加Notion MCP服务：在服务器管理页的“MCP Server管理”中，点击“添加MCP Server”，选择“社区MCP Server”，搜索并添加“Notion”。
配置环境变量：在配置页面，按格式填写环境变量：
text
```
OPENAPI_MCP_HEADERS: {"Authorization": "Bearer ntn_你的密钥ntn后部分", "Notion-Version": "2022-06-28"}
```
例如，若你的密钥是secret_ntn_abc123，则Bearer后应填写ntn_abc123。
获取连接地址：配置成功后，在控制台获取该Notion MCP Server的 SSE链接（形如 http://你的服务器IP/xxx/sse）。

常见问题与修复

AI提示“无法访问”或“拒绝连接”：检查Notion页面/数据库是否已通过 “Add connections” 关联了你的集成。
服务器启动报错：确认Node.js版本≥v18，并确保在项目目录中正确执行了 npm install。
Claude Desktop无响应：检查 claude_desktop_config.json 配置文件路径和JSON格式是否正确，尤其是路径中的反斜杠和逗号。

3. 配套客户端

Notion MCP Server是服务端，需配合支持MCP协议的AI客户端使用。

主流客户端：Claude Desktop、Cursor、Windsurf、ChatGPT（需通过如“MCP Server”插件等方式）等均已支持MCP。
是否付费：客户端本身可能收费（如Cursor专业版），但MCP连接功能在其免费版中通常可用。
配置方式：如上文所述，主要在客户端的配置文件中添加MCP Server信息。部分客户端（如Cherry Studio）提供图形化界面直接填入服务器SSE地址。

4. 案例讲解：将会议纪要自动整理为Notion任务

场景：团队会议结束后，你需要将语音转录的文本纪要，自动提取出待办事项并存入Notion的项目管理数据库。

准备工作：
- 在Notion中创建一个“项目任务”数据库，包含“任务名”（Title）、“负责人”（Person）、“截止日期”（Date）、“状态”（Select）等属性。
- 按照前文指引，完成MCP Notion Server的部署，并确保AI客户端（本例以Claude Desktop为例）已成功连接。
模拟对话与操作：
你可以直接将会议纪要粘贴到Claude对话框中，并给出指令：

“以下是我们团队的会议纪要，请识别出所有的行动项（Action Items），并为每一项创建一个任务，添加到Notion中。数据库ID是 [你的数据库ID]。纪要内容：[粘贴会议文字]”

底层执行原理（代码示例）：
AI在理解你的指令后，会在后台通过MCP Server调用类似如下的逻辑（以 notion_create_database_item 工具为例）：

// 此为AI通过MCP调用的抽象逻辑，非用户直接编写
const newTask = {
  database_id: "你的数据库ID",
  properties: {
    "任务名": { 
      title: [{ text: { content: "完成产品原型设计" } }] 
    },
    "负责人": { 
      people: [{ id: "团队成员User_ID" }] 
    },
    "截止日期": { 
      date: { start: "2025-12-10" } 
    },
    "状态": { 
      select: { name: "待开始" } 
    }
  }
};
// 调用 notion_create_database_item 工具
mcpServer.callTool("notion_create_database_item", newTask);

通过一次自然对话，多项任务被自动识别、结构化并创建到Notion数据库中，无需手动复制粘贴。

5. 使用成本与商业价值评估

使用成本

直接经济成本：极低。项目本身为开源软件，无需授权费用。主要成本来自：
1. Notion自身订阅：个人免费版足够试用；团队需考虑Notion付费计划（特别是如需使用“列出所有用户”等企业版API功能）。
2. 计算资源：本地部署几乎零成本。若采用云服务器（如腾讯云Lighthouse）实现24小时待命，年成本约百元级别。
间接技术成本：主要是部署和初步配置的学习成本，但已有大量社区教程。后期维护成本低，因为MCP协议实现了客户端与服务端的解耦。

商业价值

效率跃升：将重复的、手动操作Notion的过程（如数据录入、状态更新、信息查找）转化为自然语言对话，将操作耗时从分钟级降至秒级，尤其适合高频使用Notion进行知识管理和项目协作的团队。
知识闭环：打破数据孤岛，让AI决策和创作能基于团队最新的、结构化的Notion知识库，产出内容更精准、更有价值。
敏捷集成策略：对于企业而言，采用此类开源MCP服务器是一种 “购买以学习，构建以差异化” 的敏捷策略。可以快速验证AI与内部工具集成的价值，待模式成熟后，再在关键业务环节进行深度定制开发，平衡创新与风险。

结论：MCP Notion Server是一个成熟、强大且成本效益极高的开源工具。它成功地将Notion从一个被动的数据存储平台，转变为一个主动的、可通过自然语言交互的智能工作伙伴。对于任何深度依赖Notion的个人或团队，部署该项目是迈向AI增强型工作流的标志性一步。