出差路上，商务人士李峰在手机上用一句话生成了一个“航班观景提醒”应用，抵达办公室后，他在电脑浏览器中打开了同一个应用的网页版继续编辑——这正是蚂蚁集团全模态AI助手“灵光”试图描绘的跨场景未来。
蚂蚁集团于2025年11月18日正式发布的全模态通用AI助手“灵光”，上线仅4天下载量即突破100万，6天突破200万，迅速冲上App Store中国区免费工具榜首位。
最新消息显示，这款以“30秒生成可交互应用”为核心功能的产品，已正式上线网页版，完成了从移动端到多端生态的关键一步。
01 产品演变：从移动爆款到全端覆盖
灵光最初以移动应用形式亮相，其上线初期的爆发速度超越了全球多个主流AI应用。数据显示，其百万用户积累速度比ChatGPT和Claude更快，甚至超越了Sora。
在App Store中国区，它一度登上免费应用总榜第六和免费工具榜第一的位置。
这款产品的核心突破在于改变了AI助手的传统定位。它放弃了单纯的“陪聊”模式，转而专注于通过自然语言指令快速生成实用工具。
用户无需任何编程知识，仅需像说话一样描述需求，如“做一个旅行规划器”或“设计一个健身计划工具”，系统便能在30秒内生成可交互的小型应用。
02 核心功能：三大模块构建实用体验
灵光的产品设计围绕三大核心功能展开，形成了一个从信息处理到工具创造的功能矩阵。
灵光对话模块采用结构化思维框架，能够将复杂信息拆解为易于理解的模块化内容，并辅以可视化呈现。与传统AI对话不同，它能生成包含3D模型、动态图表、语音讲解等元素的多模态回答。
闪应用功能是产品最具创新性的部分，实现了 “自然语言到可运行应用”的转换。截至12月初，上线仅两周的灵光已拥有用户创建的超过330万个“闪应用”，覆盖娱乐、日常工具、教育、健康管理和生活五大场景。
开眼功能则搭载了AGI视觉解析技术，支持对实时视频流进行语义级理解，并能根据文字描述生成图像或视频。
03 技术架构：多智能体协同与生态整合
灵光的技术实现依赖于一套复杂而高效的系统架构。产品采用 “1+N”模型生态体系，以蚂蚁自研的百灵大模型为核心，整合多领域优质专用模型。
其多智能体协作架构能动态调度图像、3D、动画等专用智能体与工具，实现实时并行协作。这种架构设计使系统能够同时处理多种模态的生成任务。
值得注意的是，蚂蚁集团CTO何征宇透露，灵光未来计划接入支付宝的支付、医疗、本地生活等服务。这一规划意味着灵光可能构建起“工具生成—服务落地—支付闭环”的完整链路。
04 行业博弈：AI入口之争的下半场
灵光的推出恰逢AI应用竞争进入新阶段。行业分析指出，AI应用的战争正在从 “模型能力出口”转向“用户需求入口”。
过去，许多AI产品陷入了“演示级应用”陷阱，而如今行业共识是必须让普通用户通过AI形成实际生产力。
蚂蚁集团此次选择将灵光作为独立应用推出，而非整合进支付宝，被视为一种“另起炉灶式”的AI入口争夺策略。
在支付宝之外，蚂蚁试图建立一个专注于工具创造的新用户入口，这一战略与阿里系的“千问App”形成了差异化矩阵：前者专注垂直场景工具创造，后者聚焦通用生活服务。
05 市场挑战：从下载量到用户留存
尽管灵光在上线初期取得了显著的下载量成绩，但它面临的真正挑战才刚刚开始。
行业观察人士指出，灵光需要解决的核心问题与支付宝类似：如何让用户留下来，并保持活跃使用。工具类应用往往面临“用完即走”的困境。
与此同时，灵光上线仅两天后，其“闪应用”功能就因用户激增而服务器过载。这表明，虽然市场需求旺盛，但产品在服务稳定性方面仍需加强。
网页版的上线将进一步提高服务可及性，但也可能带来新的服务器压力。
蚂蚁灵光网页版上线后，其多端生态初步成型。办公室内，李峰在网页版中为他生成的“旅行规划器”添加了更多目的地详情；而家中，他的孩子正用平板电脑上的灵光App玩着成语接龙游戏。
从手机到电脑再到平板，灵光的服务正悄然渗透至数字生活的各个角落。
当用户开始习惯早上打开灵光安排日程，晚上用它复盘家庭开支，这个从“对话”转向“造物”的AI助手，或许正在重新定义人们与人工智能的交互方式。
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