扎克伯格办公桌旁新组建的TBD Lab团队正在紧锣密鼓地推进“牛油果”项目，这位Meta掌门人亲自督导的闭源模型，却借助了中国竞争对手阿里巴巴的Qwen技术完成训练。
Meta近日向外界传出信号，将代号“牛油果”的下一代前沿模型发布时间推迟至2026年第一季度，并可能以闭源形式发布。
这一决定标志着该公司自2023年推出Llama系列以来的开源路线面临实质性逆转。更引人注目的是，在训练这一闭源模型的过程中，Meta团队采用了包括阿里巴巴Qwen在内的多个第三方模型进行“蒸馏”优化。
01 战略转向
Meta原计划于2025年底发布的“牛油果”已被推迟至2026年第一季度。多位公司匿名工程师指出，该模型在训练稳定性与推理泛化方面尚未达到商用层级。
这次延期象征着Meta正从过去两年强调的“开源与开放生态”转向更具防御性和商业导向的策略。
随着Llama架构在外部被复刻、Llama 4反响平淡，以及竞争对手接连抬升前沿模型门槛，Meta越来越难在开源体系中保持竞争优势。
02 技术借鉴
在“牛油果”的训练过程中，Meta团队使用了多个第三方模型进行“蒸馏”学习，其中包括阿里巴巴的通义千问、谷歌的Gemma和OpenAI的GPT-oss。
“蒸馏”是AI领域的一项模型训练技术，通过类似“老师教学生”的方式，令规模较小、结构较简单的AI模型从已经过充足训练的大型、复杂模型身上学习。
这一做法侧面证实了阿里千问作为全球重要开源模型的硬核实力。市场分析认为，阿里Qwen已成为开发者和企业市场的首选之一，甚至成为Meta等硅谷巨头追赶行业领先水平时的重要参考坐标。
03 组织重组
面对Llama 4未能达到预期的现实，Meta的AI领导层经历了剧烈更替。传统的开放式研究体系正让位于强调产品落地与闭环速度的新架构。
扎克伯格通过一笔约143亿美元的交易，将初创公司Scale AI创始人汪滔纳入核心决策链条。由他领导的超级智能实验室集中负责“牛油果”的开发工作。
与此形成鲜明对比的是，Meta首席AI科学家杨立昆在组织调整中宣布将离职创业。作为开源技术的坚定支持者，他在公司内部的角色已被边缘化。
04 资源重配
为支撑闭源模型的算力需求，Meta在最新财报中将2025年资本支出上调至700-720亿美元，重点投向训练集群与数据中心扩建。
公司正在建设两个新的超级AI数据中心集群，分别命名为Prometheus和Hyperion。其中Hyperion的目标功率达1.5GW，是目前全球规划中单体规模最大的AI数据中心园区之一。
与基础设施投入形成对比的是，Meta正在削减对元宇宙部门的预算投入。公司2025年启动了对硬件部门Reality Labs的全面审查，多个增强现实XR原型项目被降级或暂停。
05 行业影响
Meta的战略转变已在全球AI生态中产生涟漪。新加坡国家人工智能计划在其最新的东南亚语言大模型项目中，放弃Meta模型，转用阿里Qwen开源架构。
如果“牛油果”最终以闭源形式发布，将对全球AI开源生态产生深远影响。长期以来，Meta的Llama系列被视为抗衡封闭模型的重要开源力量，是许多初创公司、研究机构创新的基石。
与此同时，扎克伯格为吸引顶级AI人才开出的高额薪酬方案，已在硅谷引发人才争夺战。据报道，Meta已向竞争对手公司的数十名研究人员开出7-9位数薪酬方案。
当Meta的“牛油果”模型最终在2026年亮相时，它将面对一个已经发生变化的市场。英伟达CEO黄仁勋本月稍早时表示，中国在开源模型领域已取得领先。
新加坡国家人工智能计划放弃Meta模型转用阿里Qwen架构的决定，已经预示着全球AI生态的重新洗牌。
扎克伯格在全力推进闭源战略的同时，不得不面对一个现实：曾经的开源先锋，如今正借助包括中国竞争对手在内的多方技术，追赶自己曾经引领的潮流。这场战略转向的最终成败，将决定Meta在未来AI竞赛中能否重获一席之地。
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