只需在对话框中简单提问，一段视频是否由AI生成的谜团，就能在Gemini应用中迅速揭晓答案。
全球用户即日起可以在谷歌Gemini应用中直接检测视频是否由谷歌AI技术生成。这项功能已在Gemini应用支持的所有语言和国家/地区全面上线。
用户只需上传一段视频文件，然后向Gemini提问“这个视频是用Google AI生成的吗？”即可触发检测流程。
谷歌正试图通过这项免费工具，帮助用户在日益复杂的数字内容环境中，快速识别AI生成的视频内容。
01 功能上线
谷歌在AI内容透明化领域迈出关键一步。其Gemini应用正式推出视频AI生成检测功能，用户现可通过该功能验证视频是否由谷歌AI技术创建或编辑。
这项全球同步上线的功能，支持所有Gemini应用覆盖的语言和国家/地区，且无需额外订阅或特殊工具。
用户操作异常简便。只需在Gemini应用中上传不超过100MB、时长90秒以内的视频文件，随后通过自然语言提问，即可获得检测结果。
谷歌表示，该功能旨在增强数字媒体信任度，特别是在新闻、社交和娱乐领域，帮助用户辨别AI干预内容，避免错误信息传播。
02 技术核心
这项新功能的核心技术支持来自于谷歌独有的SynthID数字水印技术。
SynthID是一种隐形水印技术，对人类视觉和听觉不可察觉，却能被专用算法精准识别。该技术自2023年推出以来，已在超过200亿件AI生成内容中嵌入水印。
系统会分别扫描视频的视觉轨道和音频轨道，寻找SynthID水印的踪迹。与简单的是非判断不同，Gemini会提供详细反馈，如“在音频的10-20秒之间检测到SynthID水印。在视觉效果中未检测到SynthID”。
谷歌计划未来将这一验证能力延伸至支持全行业通用的C2PA内容凭证标准。这一扩展将使系统能够识别更多种类AI工具及创意软件生成的内容来源，包括OpenAI的Sora等模型。
03 实验验证
实际上，谷歌AI模型在视频真伪识别方面早已展现出令人印象深刻的能力。
在澎湃新闻“明查实验室”进行的一项测试中，Gemini 2.5 Pro对12段包含AI生成、深度伪造、CGI和真实素材的视频进行了识别。
实验结果显示，Gemini能够准确识别几乎所有计算机生成影像，并能区分使用不同计算机技术如AIGC或CGI制作的画面。
测试人员总结出Gemini分析视频真伪的8点思路：评估视频质量、观察关键帧细节、考察动态连续性、音频检测、考虑事件现实可能性、反搜视频关键帧、评估制作难度以及搜索外部资料验证。
04 行业标准
谷歌此次更新不仅是技术功能的增加，更是对行业标准的重要推动。谷歌表示，未来将支持C2PA这一全行业通用的内容凭证标准。
当前的图像验证仅基于谷歌自主研发的SynthID水印技术，主要适用于自家AI系统生成的内容。一旦接入C2PA标准，系统将能够识别更多第三方AI工具和创意软件生成内容的来源信息。
值得注意的是，谷歌最新发布的Nano Banana Pro模型所生成的图像已经自动嵌入符合C2PA规范的元数据。此前，TikTok也已确认将在其AI内容的隐形水印方案中采用C2PA元数据结构。
行业观察人士指出，社交媒体和内容分发渠道需要普遍具备自动标注AI生成内容的能力，相关技术才能实现更广泛的实际价值，而非将核实义务完全交由终端用户完成。
05 深度伪造挑战
谷歌推出这一功能的背景，是日益严重的深度伪造挑战。以Sora、Midjourney为代表的AIGC模型让虚假影像以前所未有的速度涌入公共空间，而人类的识别速度却远远落后于造假的节奏。
在AI生成的“樱花雪景”视频引发网络热议后，谷歌的Gemini模型曾瞬间识破其为AI作品，这一案例揭示了“以AI辨AI”的可行性。
与主要竞争对手相比，谷歌的解决方案显得更为全面。实验显示，Gemini在识别计算机生成影像方面表现突出，而ChatGPT的表现则略显逊色。
谷歌的长期计划显示，SynthID技术将扩展到图像、音频、文本和视频领域，而此次视频检测功能的推出，进一步完善了Gemini的内容认证体系。
一条由AI生成的日本樱花雪景视频曾在网络引发热议，但被Gemini瞬间识破。如今，同样的检测能力已被封装进一个简单的应用功能中。
当用户将一段可疑视频拖入Gemini对话框，系统的算法开始扫描每一帧画面、分析每一段音频，寻找那些人类感官无法察觉的数字指纹。
谷歌最新发布的Nano Banana Pro模型生成的所有图像都已默认嵌入符合C2PA标准的元数据，而TikTok等平台也计划采用相同的技术框架。
一个由AI生成、由AI验证的透明数字内容生态正在各大科技公司的推动下逐渐成形。
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