“幽灵送餐”现形记：AI伪造照片，你的外卖可能从未出发

一张AI生成的送餐照片、一个被永久封禁的司机账号，以及社交媒体上两张对比鲜明的图片，正在掀起对外卖平台信任体系的全新拷问。

德克萨斯州奥斯汀的居民Byrne Hobart在社交媒体X上展示了两张照片的对比：左边是一张看似正常的送餐照片，DoorDash餐盒放在一扇门前；右边是他家真实的门廊环境，二者毫无相似之处。

Hobart描述道，这名DoorDash司机接单后几乎立即将订单标记为“已送达”，并发出了那张AI生成的送餐照片。

这张对比图迅速引爆社交网络，揭开了全球主流本地服务平台公开承认的首起AI驱动配送欺诈事件。

01 事件引爆

2025年12月下旬，奥斯汀居民Byrne Hobart在等待他的波奇碗外卖时，收到了DoorDash应用推送的送餐完成通知和一张配送照片。

他立刻察觉到异常——照片中的门廊环境与他家实际情况完全不符。Hobart将这张可疑照片与自己家门真实照片并排发布在X平台上，写道：“DoorDash司机接单后立即标记为已送达，并提交了一张AI生成的送餐照片。”

这张对比鲜明的照片迅速引发关注。Hobart透露，在帖子发布后，另一名奥斯汀用户留言表示遇到了完全相同的遭遇，且司机显示名称相同，进一步证实了事件的真实性。

02 平台反应

DoorDash迅速对此事展开调查。公司发言人向媒体确认：“在快速调查此事件后，我们的团队永久移除了该送餐员的账户，并确保客户得到了妥善处理。”

DoorDash强调，公司对欺诈行为采取“零容忍政策”，使用技术和人工审核相结合的方式来检测和防止不良行为者滥用平台。

除了永久封禁涉事司机账户外，DoorDash还为Hobart提供了订单退款和平台信用额度。最终，Hobart的波奇碗也实际送达了他的家中。

03 手法推测

关于这起AI送餐欺诈的具体操作手法，Hobart提出了几种可能性。他推测，作恶者可能通过入侵合法司机账户或使用越狱手机，访问了DoorDash系统中存储的历史送餐照片。

通过这些历史照片获取用户家门实际景象后，作恶者再利用AI图像生成工具，将虚拟的DoorDash餐盒合成到真实背景中，伪造出完整的交付证据。

这种方式虽然技术门槛不高，但足以绕过平台初期的自动化审核，暴露出本地服务平台在AI内容鉴别能力上的短板。

04 模式重复

Hobart的经历可能并非孤立事件。除了另一名奥斯汀用户报告了相同司机姓名的类似遭遇外，分析指出类似的人工智能操控案例在英国送餐平台也有所出现，有客户使用修改过的图像申请退款。

美国国家消费者联盟报告显示，零工经济投诉量在去年增加了34%，这表明此类欺诈行为正在迅速演变。

送餐平台的信任机制正面临前所未有的挑战。专家警告，人工智能工具使欺诈性索赔变得更加可信，正在促使送餐平台考虑实施更严格的验证措施。

05 行业挑战

这起事件揭示了AI技术滥用对零工经济信任底线的冲击。随着生成式AI技术的普及，伪造送餐证明这类欺诈行为的门槛显著降低。

目前，平台主要依靠“技术和人工审核相结合”的方式来应对。但这一事件暴露出当前系统仍存在漏洞，特别是对AI生成内容的识别能力不足。

行业观察人士指出，平台未来可能需要引入数字水印、设备指纹、实时活体验证等多重验证机制，甚至可能要求配送员上传带时间戳的短视频作为送餐证明。

06 事件全景

为了更清晰地理解这一事件的来龙去脉，以下表格整理了事件的关键要素：

随着生成式AI技术从“创作工具”滑向“欺骗工具”，从伪造简历照片到合成快递签收单，再到如今的外卖配送证明，数字服务的信任基石正遭受侵蚀。

在DoorDash迅速封禁账户、退款给用户并承诺加强审核的背后，更大的行业性问题浮现：当AI生成的虚假证据足以“完成”一次服务，“眼见为实”这一古老信条在数字时代是否需要重新定义？

Hobart的经历可能只是开始。专家警告称，随着AI技术门槛降低，此类欺诈行为可能变得更加普遍。

送餐平台必须在便利性和安全性之间寻找新平衡点，否则AI生成的“幽灵送餐”不仅会偷走用户的一餐饭，更可能逐渐瓦解支撑零工经济的基本信任。

关注 “悠AI” 更多干货技巧行业动态