Notion MCP是一款连接AI与Notion知识库的“桥梁”工具,它将你的笔记、文档和数据库变成了AI可以理解、查询甚至操作的“智能大脑”。无论是通过自然语言快速查找资料,还是让AI帮你自动整理项目信息,它都能显著提升你的工作效率。
1. 模型概述
Notion MCP全称为“Notion Model Context Protocol Server”,它本质上是一个标准化的协议服务器。你可以把它想象成一个“翻译官”或“适配器”,它能让Claude、Cursor等AI助手听懂你对Notion的操作指令,并在你的权限范围内安全地执行。
1.1 能力评估
Notion MCP让AI拥有了强大的Notion操作能力,核心工具集相当丰富:
| 能力类别 | 具体工具示例 | 功能描述 |
|---|---|---|
| 内容搜索与读取 | notion_search |
在工作区内按关键词搜索页面或数据库。 |
notion_retrieve_page |
获取指定页面的详细属性与内容。 | |
notion_query_database |
对数据库进行复杂查询,支持筛选和排序。 | |
| 内容创建与更新 | notion_create_page |
在指定页面或数据库下创建新页面。 |
notion_update_page_properties |
更新已有页面的属性值。 | |
notion_append_block_children |
向页面追加新的文本、列表等内容区块。 | |
| 数据库管理 | notion_create_database |
创建新的数据库。 |
notion_update_database |
更新数据库的标题、描述或属性结构。 | |
notion_create_database_item |
在数据库中创建一条新记录(新页面)。 | |
| 块级内容操作 | notion_retrieve_block |
获取页面内特定内容区块的详细信息。 |
notion_delete_block |
删除指定的内容区块。 | |
| 评论与协作用户 | notion_create_comment |
在页面或区块上创建评论。 |
notion_retrieve_user |
获取工作区协作用户的信息(企业版功能)。 |
根据腾讯官网的清单,Notion MCP通过标准化接口提供了至少17个核心工具。这意味着AI可以通过这些工具,执行绝大多数原本需要你手动在Notion客户端完成的操作。
1.2 技术特点介绍
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标准化协议 (MCP):遵循统一的“模型上下文协议”,一次对接,即可让所有兼容此协议的AI客户端(如Claude Desktop, Cursor)获得操作Notion的能力,避免了为每个AI工具单独开发集成的麻烦。
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权限与安全继承:所有AI操作都通过你授权的Notion集成账户进行,严格遵循你在Notion中已有的权限设置。AI只能访问和修改你本人有权操作的内容,安全可控。
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Markdown转换优化:一个非常实用的功能是实验性的Markdown转换。启用后,从Notion获取的富文本内容会转换为简洁的Markdown格式再传递给AI,能有效减少40%-60%的Token(文本处理单元)消耗,从而降低使用成本并提升处理速度。
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官方与开源选择并存:你有两种选择:一是使用Notion官方托管的服务端,无需自行部署,稳定可靠;二是使用社区开源版本(如
@elia-ori/notion-mcp),灵活性更高,可以自行修改和部署。
1.3 应用场景
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智能个人知识库助手:直接向AI提问“帮我找出上周记的关于Python异步编程的笔记”,AI即可搜索并返回相关内容。
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自动化项目管理:在AI讨论会议纪要和待办事项后,直接发出指令“将‘优化登录页面UI’创建为高优先级任务,并分配到设计组看板”,AI会自动在Notion项目数据库中生成对应的任务卡片。
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动态数据查询与报告:询问AI“本季度市场部的预算执行情况如何?”,AI可以查询Notion中的预算数据库,进行筛选、计算并生成简要报告。
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跨工具内容同步:结合其他MCP服务(如GitHub MCP),AI可以基于代码提交信息,自动在Notion的研发日志数据库中创建更新记录,实现工作流的自动化串联。
2. 安装与部署方式
这里以部署社区开源版本的Notion MCP服务器为例,提供详细的步骤。
准备工作
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系统要求:Windows 10/11, macOS 10.14+, 或主流Linux发行版(如Ubuntu 18.04+)。
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必备软件:
第一步:获取Notion集成密钥 (API Token)
这是最关键的一步,用于授权服务器访问你的Notion数据。
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访问 Notion集成创建页面,用你的Notion账号登录。
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点击 “New integration” 。
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填写名称(如“My AI Assistant”),选择关联的工作区,然后点击 “Submit” 创建。
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在生成的页面中,找到并复制 “Internal Integration Token” 这一长串字符,妥善保存。这就是你的
NOTION_API_KEY。 -
授权集成访问特定页面:在Notion中打开你想让AI访问的页面或数据库,点击右上角 “…” 菜单 → “Connections” → “Add connections”,搜索并选择你刚创建的集成名称,添加即可。注意:必须对每个需要访问的页面或数据库单独执行此授权操作。
第二步:部署Notion MCP服务器
Windows系统
# 1. 打开 PowerShell 或 CMD # 2. 选择一个合适的目录,克隆项目代码 git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/mc/mcp-notion-server.git cd mcp-notion-server # 3. 安装项目依赖(网络需要能访问 npm 仓库) npm install # 4. 创建环境变量配置文件 # 在项目根目录下,新建一个名为 `.env` 的文本文件 # 用记事本或其他编辑器打开,填入以下内容并保存: NOTION_API_TOKEN=你刚才复制的集成密钥 NOTION_MARKDOWN_CONVERSION=true # 建议启用,节省Token # 5. 启动服务器(开发模式) npm run dev # 如果看到服务器成功启动的日志,说明部署成功。按 Ctrl+C 可停止。
macOS / Linux系统
# 1. 打开终端 (Terminal) # 2. 克隆项目并进入目录 git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/mc/mcp-notion-server.git cd mcp-notion-server # 3. 安装依赖 npm install # 4. 创建并配置环境变量文件 echo 'NOTION_API_TOKEN=你刚才复制的集成密钥' > .env echo 'NOTION_MARKDOWN_CONVERSION=true' >> .env # 5. 启动服务器 npm start
常见安装问题与修复
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npm install失败或速度慢:-
方案1:检查网络连接,尝试使用稳定的网络环境。
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方案2:更换npm源为国内镜像(如淘宝源):
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
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启动服务器时报错 “Invalid API Token”:
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确认:检查
.env文件中的NOTION_API_TOKEN值是否正确,前后有无多余空格。 -
重试:回到Notion集成页面,确认集成已创建成功,并可尝试重新生成Token。
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AI助手提示“无权限访问页面”:
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关键步骤:务必完成“第一步”中的第5小步,将具体的Notion页面或数据库授权给你创建的集成。
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3. 配套客户端
Notion MCP本身是服务器,需要配合支持MCP协议的AI客户端使用。
| 客户端名称 | 是否付费 | 配置方式简述 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Claude Desktop | 免费 | 在客户端设置中,通过图形界面或编辑配置文件(claude_desktop_config.json)添加MCP服务器地址和参数。 |
Anthropic官方桌面应用,对MCP支持良好,是主要使用场景之一。 |
| Cursor IDE | 有免费版 | 在IDE的设置中,找到AI或MCP相关选项,添加服务器配置。 | 集成了强大AI的代码编辑器,可在编程时直接调用Notion内容。 |
| Windsurf | – | 参考其官方文档进行MCP服务器配置。 | 另一款AI驱动的代码编辑器。 |
| 其他兼容MCP的AI应用 | 依产品而定 | 通常需要在应用设置中指定MCP服务器的启动命令或URL。 | MCP协议正在被越来越多AI工具采纳。 |
客户端下载地址:通常需要前往各客户端的官方网站下载,例如 Claude Desktop 可在 Anthropic官网 查找下载链接。
4. 案例讲解:打造智能项目进度追踪助手
场景:你是一个项目经理,使用Notion管理项目看板。你想随时了解项目状态,并快速更新任务,而无需手动翻找和点击。
目标:通过配置好的Notion MCP和Claude Desktop,用自然语言管理项目。
步骤与模拟对话
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前期准备:你已有一个名为“2024产品发布”的Notion数据库,包含“任务名称”、“状态”(进行中/已完成/待处理)、“负责人”、“截止日期”等属性。你已按第二章的步骤部署好服务器,并在Claude Desktop中完成配置。
-
开始对话:
你:帮我查一下“2024产品发布”项目中,所有状态为“进行中”且本周要截止的任务。
Claude (通过Notion MCP):
(调用notion_search工具找到项目数据库,然后调用notion_query_database工具,设置筛选条件:状态属性等于“进行中”,且截止日期在本周内。)
找到了3条任务:-
任务:完成登录页重构 负责人:张三 截止日:2026-01-18
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任务:API接口文档编写 负责人:李四 截止日:2026-01-19
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任务:用户测试反馈收集 负责人:王五 截止日:2026-01-20
你:把“API接口文档编写”这条任务的状态更新为“已完成”,并添加一条评论:“初版已提交至GitHub,链接:[具体链接]”。
Claude:
(调用notion_update_page_properties工具更新任务状态,然后调用notion_create_comment工具添加评论。)
已更新任务状态,并添加了评论。 -
可执行代码概念(服务器端配置示例)
你通常不需要直接编写代码,而是通过配置来启用这些功能。以下是Claude Desktop配置文件(claude_desktop_config.json)的添加示例:
{ "mcpServers": { "my-notion": { "command": "node", "args": [ "/你的本地路径/mcp-notion-server/build/index.js" ], "env": { "NOTION_API_TOKEN": "你的ntn_xxxxx密钥", "NOTION_MARKDOWN_CONVERSION": "true" } } } }
此配置告诉Claude Desktop如何启动并连接到你本地部署的Notion MCP服务器。
5. 使用成本与商业价值
使用成本
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直接资金成本:极低。无论是开源服务器软件还是Claude Desktop等客户端,目前均无直接软件授权费用。主要的潜在成本来自你所使用的AI服务本身(例如,ChatGPT Plus的订阅费)。
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间接技术成本:需要投入一定时间进行初始设置和学习,包括创建Notion集成、部署服务器、配置客户端等,对于非技术背景用户有一定门槛。
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运营成本:如果你的使用量极大,需要关注Notion API的调用限额。但个人和团队常规使用通常远在免费限额内。
商业价值与收益
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效率的指数级提升:将查找信息、整理数据、更新状态等重复性手动操作,转变为秒级的自然语言对话。研究表明,此类自动化可将任务操作时间从数十秒缩短至几秒。
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知识流动与决策加速:打破数据孤岛,让AI能基于团队最新的、结构化的Notion知识库(项目文档、产品规范、客户信息)进行思考和回答,使决策质量更高、闭环更快。
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工作流自动化基石:Notion MCP可作为企业智能化工作流的关键组件。例如,自动将会议纪要转化为待办事项、将客服对话同步为用户案例库记录等,串联起多个系统。
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降低集成维护负担:采用标准MCP协议后,公司无需为每个新的AI工具或内部系统单独开发和维护对接Notion的代码,实现了 “一次对接,处处可用” ,降低了长期的IT复杂性和维护成本。
总而言之,Notion MCP的初始设置成本与其带来的长期效率红利和流程优化潜力相比,投资回报率非常高。它尤其适合那些深度使用Notion作为协作中心,并希望引入AI能力来解放生产力、激发团队智慧的组织和个人。
评估说明:本测评基于当前(截至2026年初)开源的Notion MCP项目及公开信息。请注意,Notion官方API政策、相关客户端软件功能及MCP协议本身均在持续迭代中,建议在采用前查阅最新的官方文档。

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