科技巨头们正在展开一场看不见的算力竞赛，而数据中心的服务器出货量即将成为这场竞赛最直接的见证者。
全球AI服务器市场正在经历前所未有的扩张。根据TrendForce集邦咨询最新报告，2026年全球AI服务器出货量预计将实现超过28% 的年增长。
这一增长背后是北美五大云服务供应商高达40% 的资本支出增幅。
01 市场增长：AI推理需求驱动双轨扩张
人工智能正从训练走向推理，这一转变正在重塑整个服务器市场格局。TrendForce报告显示，随着AI推理服务产生的庞大运算负荷，通用型服务器正进入替换与扩张周期。
市场增长呈现出明显的双轨并行特征。
2026年全球整体服务器出货量预计将增长12.8%，这一增幅较2025年有所扩大。这种增长不仅限于AI专用服务器，而是涵盖了整个服务器生态系统。
技术巨头们的资本投入描绘了市场扩张的蓝图。Google、AWS、Meta、Microsoft、Oracle等北美五大云服务供应商正大力布局。
这些公司2026年的资本支出总额预计将同比增长40%。
02 格局演变：自研芯片冲击传统GPU主导地位
ASIC架构正在迅速改变AI服务器的芯片构成。报告预测，2026年ASIC AI服务器的出货占比将提升至27.8%，达到2023年以来的最高水平。
这一趋势背后是谷歌、Meta等科技巨头对自研ASIC方案的积极扩张。
谷歌成为自研芯片领域的领跑者，其对自研ASIC的投资力度明显强于多数云服务供应商。谷歌的TPU不仅用于自家云平台基础设施，还积极对外销售给Anthropic等其他企业。
GPU的主导地位正面临挑战。尽管搭载英伟达GB300的机型将成为2026年AI服务器出货的主流，但预计GPU在AI服务器中的占比将降至70%以下。
这一变化标志着AI硬件市场多元化趋势的加速。
03 应用转向：从模型训练到日常推理
AI推理正成为新的增长引擎。2024至2025年，服务器市场主要聚焦于先进大型语言模型的训练，依赖于配套GPU和HBM的AI服务器执行平行运算。
如今，市场热点已转向推理应用。
从2025年下半年开始，AI智能体、LLaMA模型应用、Copilot升级等AI推理服务持续发展。云服务供应商正积极转向推理服务，以发展可持续的盈利模式。
不同应用场景催生多样化硬件需求。AI推理除了可采用专门的AI服务器机柜，也包括通用型服务器，以支撑推理前后的计算和存储需求。
这种转变不仅推动AI服务器增长，也为通用服务器市场注入新动力。
随着AI服务日益普及，微软和谷歌等公司正在积极提升通用型服务器采购量，以应对每日巨大的Copilot、Gemini推理流量需求。
随着2026年全球AI服务器出货量预计突破28%的增长大关，谷歌、Meta等科技巨头的自研芯片计划逐渐扩大，ASIC市场占有率可能逼近 28%的历史新高。
数据中心里，传统GPU服务器依然闪烁，但旁边越来越多的ASIC服务器正悄然上线。
这场算力竞赛已不再仅仅是数量的增长，而是从根本上重塑着全球AI基础设施的技术版图。
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