Software Planning Tool 测评：让AI成为你的开发规划搭档

MCP专区3天前发布 小悠
6 0 0

1. 模型概述：一款基于MCP的AI驱动规划助手

Software Planning Tool 本质上是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器。你可以把它理解为一个专门负责“思考如何做软件项目”的AI模块。它不直接写代码，而是帮助你把一个模糊的、复杂的开发想法，拆解成一个清晰、可执行、带优先级和时间的任务清单。

1.1 能力评估：你的项目“拆解师”与“规划师”

这个工具就像一个经验丰富的开发队长，具备以下核心能力：

  • 智能项目规划：只需告诉它一个目标（例如“开发一个用户注册与登录功能”），它就能引导你建立结构化的开发计划。

  • 精细化任务管理：支持对任务进行全面的属性管理，具体能力维度如下表所示：

能力维度 具体功能
任务属性 添加、更新、移除、查询任务；支持设置标题、描述、负责人。
优先级与评估 设置四级优先级 (critical/high/medium/low)；评估任务复杂度(0-10分)。
过程管理 设定任务截止日期与项目总期限；定义任务步骤与依赖关系。
分类与交付物 用标签对任务分类；关联代码示例、风险说明和预期产出。

  • 进度跟踪与可视化：可更新任务状态，获取完成度统计，并生成任务依赖图和甘特图的可视化指导。

  • 数据持久化：支持将整个开发计划导出为JSON文件，方便保存、分享或再次导入继续规划。

在技术接口上，它通过MCP协议暴露了 start_planning, add_todo, update_todo_status, get_todos, visualize_plan 等一系列工具（Tool）和资源（Resource），供AI客户端调用。

1.2 技术特点：轻量、集成、以AI为核心

  • 基于MCP协议：这是其核心特点。MCP是一种允许AI助手（如Claude、Cursor内的AI）安全、结构化地使用外部工具和数据的协议。这意味着该工具必须与支持MCP的AI客户端搭配使用，才能发挥最大效用。

  • 轻量级与模块化：工具本身是一个Node.js或Python服务（有不同实现版本），安装简单，无需重型数据库。

  • AI原生设计：它的操作逻辑是通过AI与用户对话来驱动的，非常适合在AI编码助手（如Cursor、Claude Desktop）的工作流中无缝集成，实现“边聊边规划”。

1.3 应用场景

  • 个人开发者或小团队：在启动新项目或新功能时，用于快速理清思路，避免遗漏。

  • 教育与学习：帮助编程新手学习如何系统性地分解一个开发项目。

  • 敏捷开发：作为Backlog梳理的辅助工具，与AI结对进行用户故事拆分和任务估算。

  • 组合使用：与“Sequential Thinking”（顺序思考）等其它MCP服务器组合，可实现从深度需求分析到详细任务规划的完整自动化流程，有用户反馈效率提升显著。

2. 安装与部署：在不同系统上连接AI大脑

本工具本身是一个后端服务，需要先安装，然后在你的AI客户端（如Cursor）中配置。以下是基于其Node.js主流版本的详细部署流程。

系统通用前提准备

  1. 安装 Node.js：确保系统已安装 Node.js (版本 14 或以上)。可从 Node.js 官网 下载。

  2. 安装 npm：npm 通常随 Node.js 一同安装。在终端输入 npm -v 检查是否安装成功。

Windows 系统安装与配置

方式一：通过npx快速运行（推荐初学者）
这种方式无需永久安装，每次通过npx命令临时运行。

bash
# 在命令提示符或PowerShell中直接运行
npx @zhangzhixiong/software-planning-tool

方式二：全局安装

bash
# 1. 打开命令提示符或PowerShell，全局安装工具
npm install -g @zhangzhixiong/software-planning-tool

# 2. 安装后，可通过以下命令启动服务器
software-planning-tool
# 或者使用node直接运行
node %APPDATA%\npm\node_modules\@zhangzhixiong\software-planning-tool\build\index.js

方式三：配置到Claude Desktop

  1. 打开 Claude Desktop 应用。

  2. 点击顶部菜单栏 File -> Settings -> Developer -> Edit Config。

  3. 在打开的配置文件中，添加以下MCP服务器配置：

json
{
  "mcpServers": {
    "software-planning-tool": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "node",
        "C:\\Users\\[你的用户名]\\AppData\\Roaming\\npm\\node_modules\\@zhangzhixiong\\software-planning-tool\\build\\index.js"
      ]
    }
  }
}

请将上述路径中的 [你的用户名] 替换为你电脑的实际用户名，或者修改为你全局安装后的实际路径。
4. 保存配置文件并重启 Claude Desktop。

macOS / Linux 系统安装与配置

安装步骤

bash
# 方式一：使用npx快速运行（推荐）
npx @zhangzhixiong/software-planning-tool

# 方式二：全局安装
sudo npm install -g @zhangzhixiong/software-planning-tool
# 安装后，可直接运行
software-planning-tool

配置到AI客户端（以Cursor为例）

  1. 首先，确保工具已通过上述任一方式安装并可运行。

  2. 打开Cursor编辑器，进入 Settings -> MCP Servers。

  3. 点击 Add new MCP server。

  4. 选择 Command 类型。

  5. 在配置框中填入：

    • Command: node

    • Args: [/path/to/software-planning-tool/build/index.js]
      请将 /path/to/ 替换为实际的全局安装路径，例如 /usr/local/lib/node_modules/@zhangzhixiong/software-planning-tool/build/index.js，或使用项目克隆后的本地路径。

  6. 保存配置。Cursor 将在后台自动启动该MCP服务器。

安装常见问题与修复

  • npm install 失败：通常是网络问题。可尝试切换npm镜像源：npm install --registry=https://registry.npmmirror.com。

  • Cursor/Claude 无法连接：

    1. 确认MCP服务器已正确启动。可以在终端手动运行启动命令，看是否有报错。

    2. 检查客户端配置中的命令和路径是否完全正确。

    3. 确保没有端口冲突。某些版本可能支持通过环境变量 SOFTWARE_PLANNING_PORT 修改默认端口。

  • 如何重置数据：删除存储在用户目录下的数据文件（通常是 ~/.software-planning-tool/data.json）即可重置。

3. 配套客户端

Software Planning Tool 本身没有独立界面，它作为“引擎”，需要搭载在以下支持MCP协议的“AI客户端”中使用：

  1. Cursor：这是一款集成了强大AI的代码编辑器，对MCP支持良好，是使用本工具最流行的方式之一。

    • 是否付费：Cursor提供免费版，高级功能需付费。

    • 配置方式：如上文“安装与配置”部分所述，在Settings中配置MCP Server即可。

  2. Claude Desktop：Anthropic官方发布的Claude客户端，同样支持配置MCP服务器。

    • 是否付费：应用免费，但使用Claude模型可能需要API费用或订阅。

    • 配置方式：通过编辑其JSON配置文件添加MCP服务器设置。

  3. 其他MCP客户端：任何遵循Model Context Protocol的客户端理论上均可集成。

4. 案例讲解：规划一个个人博客网站

让我们模拟一个真实场景：“我想开发一个个人技术博客网站”。

第1步：启动规划会话
在配置好MCP的Cursor或Claude中，你可以直接用自然语言对话启动：

“请使用Software Planning Tool，帮我规划一个个人技术博客网站的开发，主要用来分享编程笔记，希望有文章列表、分类和暗色模式。”

AI助手（调用 start_planning 工具）会记录这个目标，并开启一个规划会话。

第2步：拆解任务与细化需求
接着，AI会引导你或自动开始添加具体任务。例如，它可能会生成第一个任务并征求你的同意：

“我来添加第一个核心任务：‘项目初始化与基础框架搭建’。描述：创建Next.js项目，配置TypeScript、ESLint和项目基本结构。复杂度设为2（低）。优先级设为high。可以吗？”

在你确认后，AI会调用 add_todo 工具将该任务加入计划。以下是一个添加任务时可能涉及的代码示例结构：

javascript
// 这是在AI调用工具时传递的底层参数示例，用户通常通过自然语言交互即可
{
  title: “实现文章详情页”,
  description: “开发动态路由页面 `/blog/[slug]`，从Markdown文件解析元数据和内容，并渲染样式。”,
  complexity: 4,
  priority: “high”,
  tags: [“前端”, “页面”],
  dependencies: [“项目初始化与基础框架搭建”, “Markdown解析模块设计”], // 依赖的其他任务ID
  codeExample: `// 示例：getStaticPaths 和 getStaticProps 的实现逻辑…`
}

第3步：完善计划与调整
通过持续的对话，你可以要求AI：“把后台管理的任务也加进去”，或者“将‘设计数据库模式’这个任务拆得更细一点”。AI会相应地调用 add_todo、remove_todo 或 update_todo_status 等工具来调整计划。

第4步：查看与导出
规划完毕后，你可以说：“请给我看一下所有的待办任务。” AI会调用 get_todos 工具，并以清晰的表格形式列出所有任务，包括其状态、优先级和负责人。
最终，你可以要求 “导出完整的开发计划” ，AI会通过 export_plan 工具提供一个JSON文件，你可以保存下来，作为后续开发的精确路线图。

5. 使用成本与商业价值评估

使用成本

  • 直接金钱成本：￥0。该工具是开源项目，采用MIT许可证，无论是个人还是商业用途，都无需支付任何授权费用。

  • 间接成本：

    • 学习成本：需要花一些时间了解MCP概念及客户端（如Cursor）的配置方法。

    • 时间成本：与AI进行规划对话本身需要时间，但这通常远少于自行梳理规划的时间。

    • 环境成本：需要安装Node.js和合适的AI客户端。

商业价值与收益

  1. 提升规划质量与效率：工具强制进行结构化思考，能有效避免任务遗漏，尤其对于复杂项目，可将传统的数天规划时间缩短至数小时。

  2. 降低项目管理门槛：个人开发者或小团队无需购买或学习像Jira、Microsoft Project（企业版每用户每月成本从$10到$55不等）这样复杂且昂贵的专业软件，即可获得AI强化的规划能力。

  3. 无缝融入开发流：在AI编码助手内部完成规划，实现了“规划-编码”上下文的统一，减少工具间切换的摩擦。

  4. 知识沉淀：导出的结构化计划本身就是极佳的项目文档，记录了为什么做出这样的技术决策和任务分解。

总结：Software Planning Tool 是一款极具特色的、AI原生的敏捷规划工具。它将项目规划的负担从开发者肩上部分卸下，交给了更擅长结构分解的AI。对于它的目标用户——个人开发者、创业团队或敏捷小队而言，其零金钱成本和显著提升的启动效率带来了极高的性价比。当然，它的价值上限很大程度上取决于你所使用的AI助手的能力以及你与之协作的熟练度。如果你已经使用Cursor或Claude进行开发，那么集成这个工具，无疑是让你的开发工作流变得更加智能和系统化的下一步。

Software Planning Tool 测评：让AI成为你的开发规划搭档

关注 “悠AI” 更多干货技巧行业动态

© 版权声明
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。

相关文章

没有相关内容!

暂无评论

您必须登录才能参与评论！
立即登录
none
暂无评论...
添加小工具
点此为“正文侧边栏”添加小工具