乡镇卫生院的医生面对复杂的病例影像犹豫不决时，一个以中国太阳女神命名的AI系统正悄然改变着基层医疗的决策方式。
2026年1月31日，在北京大学第三医院医学创新研究院暨北京学院路临床医学协同创新联盟战略研讨会上，一款名为“羲和一号”的诊疗大模型一体机正式发布。
这款由北京博雅全健智算科技有限公司、北京大学第三医院与北京大学人工智能研究院联合研发的千亿级参数医疗AI基础模型，被定位为弥补基层医疗资源不足的重要技术方案。
北京博雅全健智算科技有限公司首席专家田佑中表示，项目已在中非医疗合作中开展儿童“两病”早筛与智能诊疗工作。
“羲和一号”诊疗大模型一体机的发布正值全球医疗智能化升级与“健康丝路”国际合作深化关键阶段。
这一成果展现了产学研医深度融合的创新路径，也体现了中国在AI医疗领域从技术追随者向解决方案提供者的转变。
技术突破：从数据到诊断
“羲和一号”作为千亿级参数的医疗AI基础模型，其背后是百万真实病案数据的训练基础。模型整合了亿级中英双语高质量临床数据与文献资源，覆盖140余个科室的临床病历、百万级多模态影像、千万级医学术语关系。
经过三甲医院专家标注校验，该模型的医学知识覆盖率达到98%，医学知识精准率超过90%。
该模型采用自然语言交互与可溯源知识推理双引擎驱动，支持疾病预测、精准诊断、个性化治疗建议、医学影像分析、药物研发辅助及医学教育等多场景应用。
北京大学第三医院副院长、“羲和一号”诊疗大模型首席科学家唐熠达教授指出，这一系统能缩短疾病预警时间、降低首诊误诊率，在急危重症救治中可为患者争取黄金救治期。
落地应用：照亮基层医疗“最后一公里”
“羲和一号”诊疗大模型一体机在设计之初就考虑了基层医疗机构的实际需求。博雅智算董事长栗琳介绍，该设备无需复杂调试即可部署，适配乡镇卫生院、社区卫生服务中心等场景。
这与国家推动优质医疗资源下沉的政策方向高度契合。
唐熠达教授强调，“羲和一号”能够有效弥补基层医生诊疗经验不足、优质医疗资源分布不均的短板。
通过预警分诊和合理用药模型，帮助基层医生快速识别急危重症，实现早诊断、早转诊，大幅降低死亡率和致残率。
这一技术突破恰逢其时。根据IDC FutureScape 2026预测，中国医疗健康行业正从“数字医疗”迈向“智能体医疗”的新阶段。
到2030年，50%的中国等级医院将部署AI Agent，提供实时决策支持。
产学研医：闭环创新体系
“羲和一号”项目体现了“临床需求牵引—技术研发支撑—场景落地验证”的闭环创新体系。
博雅智算与北医三院的合作打破了传统AI医疗产品“重技术、轻落地”的困境，推动技术成果从“实验室”到“病床旁”的高效转化。
这种产学研医深度融合的模式正在得到国家层面的支持。国家卫生健康委科教司监察专员郑忠伟表示，国家卫生健康委将持续优化科研平台布局，强化组织科研攻关，推动平台资源协同共享。
就在“羲和一号”发布前一周，国家卫生健康委医院管理研究所还专门组织了医疗大模型发展趋势与应用专题学习。
行业挑战：技术落地仍存障碍
尽管“羲和一号”为代表的技术方案前景广阔，但AI医疗整体仍面临落地挑战。据弗若斯特沙利文预测，从2023年到2033年，中国AI医疗市场规模将从88亿元飙升至3157亿元，年复合增长率43.1%。
但实际应用层面仍存在诸多障碍。
有技术人员指出，医疗数据包括影像、基因、电子病历、病理报告和生命体征等多个维度，高效融合这些多模态数据是医疗大模型的核心挑战。
国家传染病医学中心（上海）主任张文宏教授也明确反对将AI系统性地引入医院日常诊疗流程。在他看来，AI更适合承担辅助性角色，如果一名医生从实习阶段起就高度依赖AI下结论，而缺乏完整的临床思维训练，未来将很难具备判断AI诊断正误的能力。
基层赋能：从技术到生态
“羲和一号”的目标不仅是提供技术工具，更是构建基层医疗支持生态系统。唐熠达教授指出，这一系统除了辅助诊断外，还能为基层医护人员提供持续培训与技术支持。
田佑中介绍，“羲和一号”项目已在中非医疗合作中，开展了儿童“两病”（先天性心脏病和儿童癫痫）的早筛与智能诊疗工作。
未来将以AI实现医疗服务均等化，助力构建全球卫生健康共同体。
栗琳对“羲和”的期待是让医学不再有‘厚此薄彼’的边界，期待优质医疗资源跨越山海，触手可及。她强调，取名自太阳女神的“羲和”，寓意破晓与光明，愿这一道微光，能点亮基层诊疗的未来。
清晨的乡镇卫生院里，当第一缕阳光透过窗户，“羲和一号”的界面已经亮起。一位基层医生正使用该系统分析患者的肺部CT影像，屏幕上清晰地标注着可能的病灶区域和诊断建议。
“过去遇到复杂病例需要层层转诊，现在有了这个‘AI助手’，我们能更快做出初步判断。” 医生边操作系统边说。
千里之外的北京，唐熠达教授正在查看“羲和一号”在中非医疗合作项目中的最新数据。儿童先心病的AI早期筛查准确率已达到92%，比传统方法提高了近20个百分点。
随着“健康中国2030”战略的推进，这种以AI技术缩小医疗差距的模式，正从基层医院延伸到更广泛的国际合作领域。
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