🚀 用自然语言掌控任务：Todoist MCP Server 深度测评

本文将为你全面测评 Todoist MCP Server —— 一个连接AI助手（如Claude）与Todoist任务管理工具的桥梁。通过它，你可以直接用对话来创建任务、管理项目，让AI成为你的私人效率管家。

1. 模型概述：你的AI任务管家

1.1 能力评估：它能做什么？

Todoist MCP Server 的核心是作为一个 “翻译官” ，它遵循Model Context Protocol (MCP)标准，让不懂API的AI助手能理解和操作你的Todoist数据。

• 核心能力：它提供了对Todoist数据的全方位增删改查（CRUD） 权限。

• 工具数量：以功能最全面的 @greirson/mcp-todoist 为例，它集成了28个工具，覆盖任务管理的方方面面。

• 主要接口/参数：其能力通过一系列工具（Tools）暴露，主要类别和关键工具如下表所示：

1.2 技术特点介绍

1. 自然语言交互：最大亮点。你可以用“帮我创建一个明天下午两点‘项目复盘会’的高优先级任务”这样的句子来操作，无需记忆复杂语法。

2. “Dry-Run”模拟模式：一个安全沙箱。启用后，所有会修改数据的操作（如创建、删除）都仅模拟执行并打印日志，方便测试自动化流程而无风险。

3. 类型安全与健壮性：项目主要使用TypeScript开发，在编码阶段就能捕获许多类型错误，同时包含全面的输入验证和错误处理机制。

4. 性能优化：对GET类查询操作实行30秒缓存策略，减少对Todoist API的不必要调用，提升响应速度。

1.3 应用场景

• 个人效率管理：在对话中快速记录灵感、规划日程、整理任务。

• 团队项目协作：将会议纪要自动转化为任务清单，分配并跟踪团队行动项。

• 复杂工作流自动化：结合AI的逻辑能力，对任务进行智能分类、优先级排序和批量处理。

2. 安装与部署：三步连接AI与任务

以下是基于 @greirson/mcp-todoist 的通用安装流程。另一种更简单的官方HTTP服务器方案将在第3部分介绍。

🛠️ 第一步：获取Todoist API令牌

这是连接你账号的钥匙。

1. 登录 Todoist。

2. 进入 Settings → Integrations → Developer。

3. 在 API token 部分，复制令牌字符串并妥善保存。

🖥️ 第二步：配置Claude Desktop

需要修改Claude Desktop的配置文件，以告知它加载MCP服务器。配置文件路径因系统而异：

用文本编辑器打开（或创建）此文件，填入以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "todoist": {
      "command": "npx",
      "args": ["@greirson/mcp-todoist"],
      "env": {
        "TODOIST_API_TOKEN": "你的API令牌粘贴在这里"
      }
    }
  }
}

🔄 第三步：重启与验证

1. 完全关闭并重新启动 Claude Desktop。

2. 在新对话中，尝试对Claude说：“展示我的Todoist项目列表”。

3. 如果Claude能列出你的项目，恭喜，配置成功！

⚠️ 常见问题与修复

• 问题：Claude提示“No Todoist projects found”或服务器未加载。

  • 检查：API令牌是否正确无误地粘贴在配置文件中，且没有多余的空格或引号。

  • 检查：配置文件路径是否正确，JSON格式是否有效（可使用在线JSON验证器检查）。

• 问题：权限错误（多见于macOS/Linux）。

  • 修复：运行 mkdir -p ~/.config 命令确保配置目录存在。

• 通用建议：初次使用可启用DRYRUN模式，在安全环境下测试。只需在配置的env部分添加 “DRYRUN”: “true” 即可。

3. 配套客户端：Claude Desktop

• 客户端名称：Claude Desktop。这是目前最主流、兼容性最好的MCP协议客户端之一。

• 是否付费：Claude Desktop应用本身免费，但其背后的Claude AI模型服务有免费额度，超出需付费。

• 配置方式：如上一步所述，通过编辑JSON配置文件完成。

• 下载地址：https://claude.ai/download

更简单的选择：Todoist官方HTTP服务器

如果你觉得上述配置繁琐，Todoist官方提供了一个开箱即用的解决方案：

1. 在Claude Desktop中，进入 Settings → Connectors → Add custom connector。

2. 在服务器URL中输入：https://ai.todoist.net/mcp。

3. 按照引导完成OAuth授权即可。这种方式无需管理API令牌和本地配置文件，最为简便。

4. 案例讲解：策划一场产品发布会

场景：你是项目经理，需要为“新一代智能手表”产品发布会进行任务规划。让我们用自然语言指挥Claude来完成。

第一步：创建项目与分区
你可以直接对Claude说：

“在Todoist中创建一个新项目，命名为‘智能手表发布会’，使用蓝色。然后在这个项目里创建三个分区，分别叫‘前期准备’、‘现场执行’和‘后期跟进’。”

Claude会调用Todoist Project Create和Todoist Section Create工具来执行。成功后，你可以要求“查看‘智能手表发布会’项目的分区”，以确认ID用于后续步骤。

第二步：添加核心任务
接着，布置具体工作：

“在‘智能手表发布会’项目的‘前期准备’分区下，创建一个高优先级（优先级设为4）的任务，内容为‘确定发布会最终日期与场地’，截止日期设为下周五。再创建一个任务‘制作Keynote演讲幻灯片’，并给它加上‘设计’和‘核心’两个标签。”

这里会用到Todoist Task Create工具，并指定project_id、section_id、priority、due_date和labels等参数。

第三步：批量生成任务清单
对于繁琐的清单，可以一次性搞定：

“为‘现场执行’分区批量创建一组任务：任务1是‘设备与技术彩排’，任务2是‘媒体签到与引导’，任务3是‘主讲人流程确认’。它们都安排在发布会当天。”

这会触发Todoist Tasks Bulk Create工具，高效创建多个任务。

第四步：进度跟踪与更新
发布会临近，需要更新进度：

“帮我找出所有带有‘核心’标签且尚未完成的任务。” “将‘确定发布会最终日期与场地’这个任务标记为完成。” “把‘设备与技术彩排’的优先级提升到最高。”

Claude会依次使用Todoist Task Get（带过滤）、Todoist Task Complete和Todoist Task Update工具来响应你的指令。

通过以上对话，你无需打开Todoist App或网页，就在和Claude的聊天中完成了整个发布会的任务框架搭建与初期管理。

5. 使用成本与商业价值

成本分析

1. 金钱成本：极低至为零。Todoist MCP Server本身是开源项目，免费使用。主要的潜在成本来自：

   • Todoist高级功能：如果需要使用评论附件、更多项目等高级功能，可能需要Todoist付费订阅。

   • AI模型服务：频繁使用Claude处理复杂请求可能消耗其付费额度。

2. 时间与学习成本：中等，一次投入长期受益。初始配置可能需要半小时到一小时（尤其是排查环境问题时）。一旦配置完成，日常使用接近零学习成本，因为使用的是最自然的语言。

商业价值与收益

1. 个人生产力提升：将任务管理深度嵌入工作流，减少应用切换和手动输入的损耗。想法到任务的转化几乎在瞬间完成，让专注力更持久。

2. 团队协同增效：对于团队，它能标准化任务创建流程，确保关键信息（如截止日期、优先级、标签）不会在传达中遗漏。经理可以快速将会议决策转化为分配清晰的任务。

3. 智能自动化潜力：超越基础CRUD。结合AI的分析能力，可以实现如“自动为所有本周末到期的任务发送提醒摘要”、“根据‘客户反馈’标签的任务内容，生成每周痛点报告”等智能场景，从工具升级为智能工作流引擎。

总结

Todoist MCP Server 不仅仅是一个集成，它更是一种交互范式的转变。 它通过降低任务管理的操作门槛，让你和你的团队能够更自然、更连贯地规划与执行工作。对于追求效率的个人和团队而言，投入少量初始设置时间，换取长期流畅的管理体验和自动化潜力，是一项高回报的投资。

测评项目选择说明：本次测评以功能最全面、文档最详尽的 @greirson/mcp-todoist 为主要对象。值得注意的是，Todoist官方也已发布 @doist/todoist-ai 。官方版本采用HTTP流式服务，配置更简单（尤其是OAuth授权方式），但当前公开的工具集相对精简。社区版在功能深度和灵活性上目前更胜一筹，而官方版在易用性和长期支持上更有保障。用户可根据自身需求进行选择。

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