面对传统药物研发长达十年、耗资超十亿美元的行业困境，山姆·奥特曼在思科系统公司人工智能大会上描绘了一幅OpenAI与制药业深度捆绑的未来图景。
“人工智能在科学发现领域的前沿发展需要大量的资金，在某些情况下，我们或许会把自己视为投资者。”OpenAI首席执行官山姆·奥特曼近日公开表示，公司正考虑通过投资、补贴或共同承担成本的方式，与制药企业合作，并从最终的研究成果中获取分成或专利费。
目前OpenAI尚未达成此类具体合作。
01 行业变革
AI正从辅助工具转变为制药行业的核心生产力。根据中信建投证券的行业报告，AI能够加速药物研发周期、降低失败率，深度嵌入新药开发全流程。
在全球范围内，这一趋势已成共识。2026年摩根大通医疗健康大会将“AI+医药”列为核心议题。
礼来与英伟达共同宣布成立AI联合创新实验室，计划五年内投资10亿美元。阿斯利康则收购了生物医学人工智能公司ModellaAI，以强化其在肿瘤领域的AI应用能力。
02 模式创新
OpenAI此次提出的商业模式，并非简单的技术授权。山姆·奥特曼阐述了两种可能的路径。
公司可能直接投资或补贴那些大量使用其AI技术进行研发的药企，并通过收取专利或使用权费用获得回报。
另一种方式是选择与制药公司建立更紧密的合作伙伴关系，共同承担使用其AI模型的成本，然后从该公司取得的发现中“获得一些版税”。
目前OpenAI已在医疗领域有所布局。今年1月，公司推出了OpenAI for Healthcare产品组合，并在多家医疗机构部署了ChatGPT医疗保健版。
03 改写定律
传统药物研发领域长期受困于“双十定律”——一款新药从研发到上市平均需要十年时间、耗资超过十亿美元。
AI正在改写这一行业定律。国内AI制药企业英矽智能的原创药物Rentosertib，从靶点发现到IIa期临床仅耗时18个月，耗时仅为传统研发的三分之一，研发成本降至传统模式的十分之一。
AI生成的药物分子在I期临床试验中成功率高达80%~90%，远超传统的50%。
04 市场热潮
资本正在以前所未有的热情涌入AI制药赛道。据数据提供商PitchBook的报告，2024年，采用AI技术的生物科技公司风险投资交易金额中位数几乎是非AI同行的两倍。
2025年12月30日，国内AI制药代表企业英矽智能完成港股IPO，成为年内募集资金最高的港股生物医药IPO。
全球AI医疗市场预计将在2024-2032年间以43%的复合增速扩张，到2032年整体规模接近5000亿美元。
政策层面同样传来利好。2026年1月7日，工信部等八部门联合印发《“人工智能+”行动方案》，直接点名AI制药领域，强调要建设人工智能驱动的新药发现平台。
05 风险挑战
尽管前景广阔，但AI制药仍面临多重挑战。全球虽已有多款AI研发药物进入临床试验阶段，但迄今为止，尚无一款由AI主导研发的药物成功上市。
中国医学科学院特聘教授王宏广指出：“AI依赖高质量数据，而医药领域数据碎片化严重，临床数据隐私保护法规也一定程度上限制了高质量数据共享。”
监管层面也在适应这一新兴领域的发展。FDA局长Marty Makary在JPM大会上提出了加速新药临床和监管进度的一系列变革举措，广泛涉及AI技术的深度参与。
面对全球AI医疗市场预计2032年接近5000亿美元的庞大蛋糕，OpenAI的入局只是这场变革的开始。山姆·奥特曼的设想能否成为现实，取决于AI技术能否真正跨越从实验室到患者床旁的最后距离。
当被问及为何投资回报周期更长的AI制药领域时，硅谷风投的回答出奇一致：他们看重的是技术平台与AI带来的长期前景，而非单一管线价值。
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