当OpenAI总裁格雷格·布罗克曼亲自欢迎一位新员工加入时，整个硅谷都能感受到这次招聘的非同寻常。
系统性能优化领域的殿堂级人物布伦丹·格雷格于2月初宣布正式加入OpenAI，担任ChatGPT性能工程团队技术成员。他将远程在澳大利亚悉尼工作，向团队负责人贾斯汀·贝克尔汇报。
这一消息迅速在技术圈引发热议，不仅因为格雷格被尊称为“性能之神”，更因OpenAI联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼亲自迎接，并大方承认自己是这位技术宗师多年来的忠实粉丝。
01 行业地震
技术圈公认的“性能之神”布伦丹·格雷格已正式成为OpenAI的一员。这位系统性能优化领域的殿堂级人物，在2月初通过个人博客宣布了这一职业变动。
他将加入ChatGPT性能工程团队，远程在澳大利亚悉尼工作。
格雷格的到来在AI界引发不小轰动，最引人注目的当属OpenAI总裁格雷格·布罗克曼的反应。这位OpenAI联合创始人兼总裁毫不掩饰自己的激动之情，坦言自己多年来一直是格雷格作品的忠实拥趸。
这种“迷弟”式欢迎在科技巨头的高管中实属罕见，也印证了格雷格在技术圈的传奇地位。
02 性能先锋
翻开格雷格的履历，就是一部现代计算性能优化的发展史。他被誉为“性能之神”并非浪得虚名——其代表作《性能之巅》被全球高校和科技巨头列为性能工程必读教材。
他发明的火焰图技术彻底改变了程序员分析CPU负载的方式，让性能瓶颈一目了然。他还深度推动Linux内核eBPF技术的发展，一手构建了现代云计算的性能分析工具箱。
从Sun Microsystems到Netflix，再到Intel，格雷格在每个技术转折点都留下了深刻印记。在Netflix期间，他面对的是全球最大的云端架构挑战；在Intel，他专注于解决让软件工程师理解硬件性能监控数据的痛点。
03 加盟动因
格雷格在个人博客中详细阐述了他加入OpenAI的动机。AI数据中心的惊人成本增长是他关注的核心问题：“这是历史上对性能工程前所未有的呼唤——不仅是为了节省成本，更是为了拯救地球。”
更接地气的启发来自于一次理发经历。当理发师米娅兴奋地分享她如何使用ChatGPT时，格雷格意识到这项技术已经渗透到普通人日常生活的方方面面。
“我发现理发师、房地产经纪人、税务会计师、兼职养蜂人都在使用ChatGPT。”他在博客中写道。这种普遍采用意味着巨大的流量压力，传统的通用计算调优方法已无法应对数万张GPU构成的超级集群。
04 科幻情缘
格雷格的职业选择还隐藏着一段个人情缘。童年时期，他是英剧《Blake‘s 7》的忠实粉丝，对剧中那台名为Orac的傲娇超级计算机着迷不已。
大学时，他曾尝试打造自己的Orac，但当时硬件条件有限，内存甚至无法存储完整的字典。
如今，他在ChatGPT上找到了Orac的影子。格雷格调整了ChatGPT的自定义指令，让它模仿剧中超级计算机那种“只有原始人才会问这种蠢问题”的傲娇语气与自己对话。
对他而言，加入OpenAI不仅是职业发展的新篇章，更是实现童年科幻梦想的机会。
05 行业影响
格雷格的加盟正值OpenAI面临前所未有的性能挑战之际。随着ChatGPT用户量激增，如何优化大模型背后的算力使用效率成为紧迫课题。
他在博客中提出了自己的方法论：“做任何事，都要规模化地做，并且就在今天做。” 这种即时性和规模化的工作哲学正是应对AI基础设施挑战所需要的。
格雷格特别强调，面对由数万张GPU堆叠而成的超级集群，必须打破常规，在规模化与速度之间寻找新的性能平衡点。
这位性能优化大师的转型，预示着AI行业将迎来一轮基础设施优化的新浪潮。他的目标很明确：帮助OpenAI攻克大模型背后的算力瓶颈，让ChatGPT在全球用户同时使用时依然能保持流畅响应。
对于格雷格在OpenAI的新角色，公司内部充满了期待。“在这个行业，优化必须具备即时性和规模化。”
布罗克曼的“迷弟”姿态不仅是对格雷格个人的致敬，更是对性能工程在AI时代核心价值的认可。当这位性能优化大师将目光投向由数万张GPU构成的超级集群，一场针对大模型算力瓶颈的攻坚战已经悄然开始。
格雷格在博客结尾处透露，他最近又见到了那位理发师米娅。他试探性地问：“还在用ChatGPT吗？”米娅自信地回答：“二十四小时不间断使用！”
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