当地时间2月11日，Meta旗下社交平台Threads推出一项名为“Dear Algo”的人工智能新功能，首次允许用户通过自然语言指令临时干预信息流推荐算法。这是主流社交平台首次将算法控制权以“公共对话”的形式交还给用户，也是Meta继Instagram“Your Algorithm”之后，在AI个性化领域的又一次关键落子 。
就在该功能上线的同一天，市场情报机构Similarweb公布了一组颇具象征意义的数据：截至2026年1月7日，Threads移动端日活跃用户已达1.415亿，正式超越老对手X平台的1.25亿。一边是用户规模的逆转，一边是算法权力的让渡，一场关于“谁才是信息流主人”的叙事正在悄然重构 。
这项被命名为“Dear Algo”的功能，使用方式颠覆了传统的“屏蔽-反馈”机制。用户只需发布一条以“Dear Algo”开头的公开帖子，像与朋友聊天一样写下诉求——“给我看更多播客推荐”“少推送这部剧的剧透”——AI便会在72小时内动态调整推荐内容 。这不是永久设定，而是一场关于“此刻兴趣”的即时响应。
Meta发言人表示，该功能灵感源自用户自发的“喊话算法”趋势。不同于X和Bluesky延续多年的“不感兴趣”按钮，Threads将算法调校从“被动拒绝”升级为“主动表达”，甚至允许他人转发某条“Dear Algo”帖子，一键套用对方的偏好设置 。Meta将此定义为“集体式个性化”——让内容筛选不再是一座座孤岛，而成为可分享、可传染的数字体验。
“有时，你在意的事情会在一瞬间改变。”Threads团队在官方博客中写道。无论是正在直播的NBA加时赛，还是尚未追完却被全网爆雷的连续剧，过去的算法对此无能为力，因为它只擅长学习“你过去喜欢什么”，而不理解“你现在需要什么” 。
值得注意的是，“Dear Algo”目前仅在美国、英国、澳大利亚和新西兰上线，有效期为72小时且无法自行延长——这被部分早期体验者视为“还不够自由”的遗憾 。但更多用户对此持开放态度：毕竟，这是第一次，我们不再费尽心思“欺骗算法”，而是直接告诉它自己想要什么。
这背后是Meta对AI领域前所未有的豪赌。就在上周，Meta对外披露其2026年AI相关资本支出预计高达1150亿至1350亿美元，几乎为去年的两倍 。从扎克伯格反复强调的“AI赋能创作者”，到Threads用“Dear Algo”试图重塑人机交互界面，一个更可被对话、更服从即时意志的社交网络形态，正在从实验室走向数亿人的指尖。
当然，这套机制并非没有争议。所有指令必须以公开帖子形式发布，意味着你的兴趣偏好对所有人可见。对于习惯了“黑箱调教”算法的用户而言，这种透明多少带着不适。但Meta似乎押注：在这个算法早已暗中支配注意力的时代，真正的掌控感，或许恰恰从一句公开的“Dear Algo”开始 。
随着测试版反馈陆续回收，Threads计划在未来数月内将“Dear Algo”推向更多国家和地区。社交媒体的权力天平，正在经历一场缓慢但不可逆的倾斜——从猜你喜欢的机器，回归到你喜欢的你。
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