编程界遭遇“硅基挑战”：谷歌全新推理模型上线，全球仅七人尚能应战

一夜之间，编程与科研的顶尖人类领地被AI大幅压缩。北京时间2月13日凌晨，谷歌祭出一记“深度思考”的重拳——全新升级的Gemini 3 Deep Think推理模式正式发布。这款专为科学、研究与工程场景打造的“最强大脑”，凭借一份堪称残暴的成绩单，宣告AI推理能力进入全新时代。

在衡量AI推理能力的多个“铁人三项”级测试中，Gemini 3 Deep Think实现了全面碾压。尤其在竞技编程平台Codeforces上，其Elo评分飙升至惊人的3455分，一举冲入全球顶级程序员前十行列。这意味着，在纯粹的算法博弈世界里，目前仅剩7位人类顶尖高手能与之匹敌。作为对比，一年前该领域的领跑者o3模型得分仅为2727分。此外，该模型在被誉为AI“图灵测试”的ARC-AGI-2基准中拿下了84.6%的史无前例的高分，并在“人类最后考试”（Humanity‘s Last Exam）中刷新了SOTA（最先进水平）纪录。

更令人震撼的并非冰冷的数字，而是其深入科研腹地的实战能力。谷歌展示的案例显示，罗格斯大学的数学家利用Deep Think审阅一篇高深的物理数学论文时，它竟揪出了一个此前多轮人工同行评审都未曾发现的细微逻辑漏洞。在杜克大学的实验室里，它成功设计出一种可生长厚度超过100微米薄膜的晶体配方，精准度超越了以往所有方法，为半导体材料的发现开辟了新路径。从识别论文漏洞到优化物理实验，AI正从单纯的“对话工具”进化为真正的“科研合伙人”。

目前，这一具备“慢思考”能力的推理模式已向Google AI Ultra订阅用户开放（月费249.99美元），并首次通过API向部分研究机构和企业开放早期访问。当AI不仅能写代码，还能发现人类专家遗漏的逻辑黑洞时，我们或许正在见证：科研的“最后一公里”，已被AI点亮。