Azure Cloud Manager测评：用自然语言“对话”式管理云资源

# 登录Azure
az login

# 创建服务主体，记录输出结果
az ad sp create-for-rbac --name "AzureMCPDemo" --role contributor --scopes /subscriptions/{你的订阅ID}

{
  "appId": "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx",  // 这就是Client ID
  "displayName": "AzureMCPDemo",
  "password": "yyyyyyyy-yyyy-yyyy-yyyy-yyyyyyyyyyyy", // 这就是Client Secret
  "tenant": "zzzzzzzz-zzzz-zzzz-zzzz-zzzzzzzzzzzz"     // 这就是Tenant ID
}

# 打开PowerShell（以管理员身份）
git clone https://github.com/Azure/azure-mcp-server.git
cd azure-mcp-server

# 安装依赖
npm install

# 创建环境变量配置文件（方便后续修改）
New-Item -Path .env -ItemType File
# 用记事本打开.env，填入以下内容：
# AZURE_CLIENT_ID=你的Client ID
# AZURE_TENANT_ID=你的Tenant ID
# AZURE_CLIENT_SECRET=你的Client Secret
# AZURE_SUBSCRIPTION_ID=你的订阅ID

# 启动MCP服务器（stdio模式，用于与AI客户端通信）
node dist/index.js

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

brew install node@20 git

git clone https://github.com/Azure/azure-mcp-server.git
cd azure-mcp-server
npm install

# 直接export（临时生效）
export AZURE_CLIENT_ID="你的Client ID"
export AZURE_TENANT_ID="你的Tenant ID"
export AZURE_CLIENT_SECRET="你的Client Secret"
export AZURE_SUBSCRIPTION_ID="你的订阅ID"

# 或者编辑~/.zshrc（永久生效）
echo 'export AZURE_CLIENT_ID="你的Client ID"' >> ~/.zshrc
echo 'export AZURE_TENANT_ID="你的Tenant ID"' >> ~/.zshrc
echo 'export AZURE_CLIENT_SECRET="你的Client Secret"' >> ~/.zshrc
echo 'export AZURE_SUBSCRIPTION_ID="你的订阅ID"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

node dist/index.js

# 使用NodeSource安装Node.js 20
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_20.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs git

# 验证安装
node --version  # 应显示v20.x
npm --version

git clone https://github.com/Azure/azure-mcp-server.git
cd azure-mcp-server
npm install

# 配置环境变量（直接编辑/etc/profile或~/.bashrc）
echo 'export AZURE_CLIENT_ID="你的Client ID"' >> ~/.bashrc
echo 'export AZURE_TENANT_ID="你的Tenant ID"' >> ~/.bashrc
echo 'export AZURE_CLIENT_SECRET="你的Client Secret"' >> ~/.bashrc
echo 'export AZURE_SUBSCRIPTION_ID="你的订阅ID"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 安装PM2
sudo npm install -g pm2

# 启动MCP服务器并设置开机自启
pm2 start dist/index.js --name azure-mcp
pm2 save
pm2 startup  # 按提示执行命令

{
  "mcpServers": {
    "azure-resource-manager": {
      "command": "node",
      "args": ["/绝对路径/azure-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "AZURE_CLIENT_ID": "你的Client ID",
        "AZURE_TENANT_ID": "你的Tenant ID",
        "AZURE_CLIENT_SECRET": "你的Client Secret",
        "AZURE_SUBSCRIPTION_ID": "你的订阅ID"
      }
    }
  }
}

# filename: azure_mcp_demo.py
import subprocess
import json
import os
from dotenv import load_dotenv

# 加载环境变量
load_dotenv()

class AzureMCPClient:
    """模拟MCP客户端，通过子进程调用MCP服务器"""
    
    def __init__(self, server_path):
        self.server_path = server_path
        self.process = None
        
    def connect(self):
        """启动MCP服务器子进程"""
        env = os.environ.copy()
        self.process = subprocess.Popen(
            ['node', self.server_path],
            stdin=subprocess.PIPE,
            stdout=subprocess.PIPE,
            stderr=subprocess.PIPE,
            env=env,
            text=True,
            bufsize=1
        )
        print("✅ MCP服务器已连接")
        
    def call_tool(self, tool_name, arguments):
        """调用MCP工具
        
        遵循MCP协议格式：发送JSON-RPC请求
        """
        request = {
            "jsonrpc": "2.0",
            "method": "tools/call",
            "params": {
                "name": tool_name,
                "arguments": arguments
            },
            "id": 1
        }
        
        # 发送请求
        self.process.stdin.write(json.dumps(request) + "\n")
        self.process.stdin.flush()
        
        # 读取响应
        response_line = self.process.stdout.readline()
        return json.loads(response_line)
    
    def close(self):
        """关闭连接"""
        if self.process:
            self.process.terminate()
            self.process.wait()
            print("👋 连接已关闭")

def main():
    # 1. 初始化客户端
    client = AzureMCPClient("/Users/yourname/azure-mcp-server/dist/index.js")
    client.connect()
    
    # 2. 列出所有资源组（模拟自然语言查询）
    print("\n🔍 正在查询资源组...")
    result = client.call_tool("list_resource_groups", {})
    resource_groups = result.get("result", [])
    for rg in resource_groups[:3]:  # 只显示前3个
        print(f"  - {rg['name']} ({rg['location']})")
    
    # 3. 查询特定资源组中的虚拟机
    if resource_groups:
        rg_name = resource_groups[0]['name']
        print(f"\n💻 正在查询资源组 '{rg_name}' 中的虚拟机...")
        vms = client.call_tool("list_virtual_machines", {"resource_group": rg_name})
        
        for vm in vms.get("result", []):
            status = client.call_tool("get_vm_status", {
                "resource_group": rg_name,
                "vm_name": vm['name']
            })
            power_state = status.get("result", {}).get("power_state", "Unknown")
            print(f"  - {vm['name']}: {power_state}")
    
    # 4. 关闭连接
    client.close()

if __name__ == "__main__":
    main()

✅ MCP服务器已连接

🔍 正在查询资源组...
  - prod-rg (eastus)
  - dev-rg (westus)
  - test-rg (eastasia)

💻 正在查询资源组 'prod-rg' 中的虚拟机...
  - web-server-01: running
  - db-server-01: running
  - backup-vm: deallocated

👋 连接已关闭