4月9日，据报道，亚马逊 CEO 安迪·贾西（Andy Jassy）透露，公司正考虑改变自研芯片的商业策略，未来将直接向第三方销售其 AI 芯片及配套机架。
此前，亚马逊的 Trainium 系列 AI 加速器主要通过 AWS 云服务的形式租借给客户。而此次策略调整意味着亚马逊将直接在硬件市场挑战英伟达（NVIDIA）的霸主地位:
500亿美金版图: 业内评估，若该芯片部门独立运营并全面对外开放，其年化营收规模有望从目前的200亿美元跃升至 500亿美元。
高性价比优势: 亚马逊第二代 AI 芯片 Trainium2 的性价比已比同类产品高出约 30%，具备极强的市场竞争力。
出货即满额: 即将正式出货的 Trainium3 表现更为抢眼，目前的订阅率已接近满额，显示出市场对英伟达替代方案的极度渴求。
亚马逊此举反映了顶级科技公司在 AI 时代的共同焦虑与野心:
降低成本: 通过大规模销售自研芯片，可以分摊巨额的研发成本，同时降低对高价英伟达 GPU 的依赖。
构建全栈生态: 从底层芯片、机架到云平台及上层大模型，亚马逊正试图构建一个完全自主可控的 AI 产业链。
算力普惠: 凭借30% 的性价比优势，亚马逊有望吸引大量对成本敏感的中小型 AI 创业者。
目前，全球 AI 算力市场长期处于“一芯难求”的状态。如果 亚马逊（中国）投资有限公司 及其母公司成功实现芯片外销，将为市场提供除英伟达之外最重要的算力选择，从而缓解供应链压力并推动整体产业的成本下降。
当亚马逊不再满足于只做最大的“云买家”，而是变身为“芯片卖家”时，AI 硬件市场的竞争格局将被重塑。凭借 Trainium 系列积攒的口碑，安迪·贾西正带领亚马逊在千亿美元规模的 AI 硬件赛道上全速冲刺。
西门子与英伟达合作，在AI芯片验证领域取得突破。通过软硬件深度协同，将传统耗时的芯片前硅设计验证效率实现指数级提升，完成数万亿次循环验证，为下一代AI算力集群快速落地奠定基础。
亚马逊CEO安迪·贾西在股东信中透露，公司正考虑向第三方客户销售自研芯片，打破以往仅供内部使用的模式。其芯片部门年营收已超200亿美元，若开放外部销售，业务规模有望飙升至500亿美元。此举标志着亚马逊从“租”到“卖”的商业模式转变，与英伟达等传统芯片厂商策略形成鲜明对比。
Anthropic正评估自研AI芯片，以应对2026年Claude模型需求爆发，增强算力掌控并减少对外依赖。公司年化收入已突破300亿美元，强劲业绩驱动其战略转型。
英特尔宣布加入马斯克旗下Terafab AI芯片项目，与SpaceX、特斯拉及xAI达成战略合作，共同推进全球领先的芯片制造计划。该项目集逻辑芯片、存储与先进封装于一体，核心目标为实现每年1太瓦算力产出，以支持下一代人工智能发展。
Animotion Robotics创始人朱圣杰与Midjourney联合创始人John Jiang共同推出首款DIY仿生机器人Éloi，旨在突破具身智能极限，重塑人机情感共生。朱圣杰曾任职迪士尼Imagineering机器人工程师，团队背景硬核，融合“迪士尼基因”与AI芯片技术，探索物理世界人机交互新可能。
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