小红书突然开源了一个训练引擎Relax，AI圈又多了一个不…

4月15日，小红书AI平台团队悄悄做了一件在技术圈颇具分量的事——正式开源了一款名为Relax的大模型强化学习训练引擎。

Relax的设计定位很明确:专为全模态与Agentic场景打造。换句话说，它不只是处理文字，图像、音频、视频等多种输入形式，都能在这套引擎里统一处理、灵活接入。对于当下AI发展的方向来说，这个切入点踩得相当准——多模态和智能体（Agent）正是行业公认的下一个主战场。

在技术层面，Relax引入了模态感知并行与端到端异步流水两项核心机制。前者让系统能够根据不同模态的特性智能分配计算资源，后者则通过异步流水线设计减少训练过程中的等待与空转。两者结合，直接目标是提升多模态训练的整体效率与可扩展性——这对于需要大规模训练的AI团队来说，是实实在在的工程价值。

值得关注的是开源这个动作本身。小红书并非传统意义上的AI基础设施公司，此次主动将内部训练引擎对外开放，一方面展示了其在AI工程领域的积累深度，另一方面也在向开发者社区递出橄榄枝——用技术贡献换取生态影响力，这是越来越多科技公司在AI时代选择的路径。

AI军备赛里，小红书这张牌，打得有点出人意料。

字节跳动火山引擎4月2日开放Seedance2.0多模态视频生成模型的普通API申请，标志着该模型从限量测试走向广泛开放。该模型支持文字、图片、音频、视频四种输入，能实现角色一致性、导演级镜头控制和物理模拟。

智象未来推出多模态原生应用HiDreamClaw，接入其个人创意平台，率先向海外用户开放。该应用以强大的底层兼容性为核心，整合自研与前沿模型，标志着公司在构建全流程AI创意生态上迈出关键一步。

阿里通义实验室近期经历组织架构调整，将Qwen团队拆分为预训练、后训练等多条平行线。随后，原Qwen后训练负责人郁博文被曝已加入字节跳动，担任Seed团队视觉模型与多模态交互的后训练负责人。字节跳动尚未官方回应。

OpenRouter平台新增Hunter Alpha与Healer Alpha两款模型。Hunter Alpha参数达1万亿，支持100万token上下文和多模态输入，专为智能体场景设计，擅长复杂推理与多步骤任务。Healer Alpha则具备262K token上下文窗口。两款模型均引发社区关注。

2026年除夕，阿里巴巴开源新一代大模型千问Qwen3.5-Plus，性能媲美Gemini3Pro，成为全球最强开源大模型。该模型采用底层架构革新，参数3970亿但激活仅170亿，以更小规模超越万亿参数的Qwen3-Max，部署显存占用降低60%，长上下文推理吞吐量提升19倍。API成本低至每百万Token 0.8元，仅为Gemini3Pro的1/18。此外，它实现了从纯文本到原生多模态的跃迁。