4月16日，京东在具身智能生态发布会上正式推出JoyEgoCam超高清采集终端。作为专门针对AI具身智能训练开发的硬件产品，JoyEgoCam不仅标志着超高清采集技术的落地，更成为了全球首个覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”全链路的具身智能数据基础设施，旨在打通从物理世界数据获取到模型仿真评测的全闭环路径。
技术参数方面，JoyEgoCam表现出极强的工业级性能。该设备配备双目摄像头，实现了垂直与水平方向各130度的超广FOV视角覆盖，能够支撑录制2160×2160高分辨率、60FPS的流利视频。这种高帧率与高分辨率的组合，确保了机器在学习过程中能够捕捉到极细微的动作轨迹与环境变化，满足了具身智能在复杂数据采集及高精度仿真评测中的严苛需求。
战略层面，京东披露已于上月启动了人类历史上规模最大的数据采集行动。该计划目标明确:在两年内将真实场景的视频数据规模提升至1000万小时以上。在当前AI竞争由参数规模向高质量数据质量转型的背景下，京东此举通过“硬件定义数据、数据喂养模型”的逻辑，试图为具身智能的广泛商业化落地构筑深厚的技术护城河，这不仅提升了底层算法的泛化能力，也将进一步加速机器人技术在仓储、物流及多场景服务中的应用进程。
近日，AI大模型接口聚合管理系统NewAPI被曝存在高风险支付漏洞。当系统未正确配置Stripe支付密钥时，攻击者可伪造Webhook事件，绕过真实支付流程，实现“零成本”任意金额充值。目前漏洞详情及防范措施已在开发者论坛等平台公开。
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腾讯混元团队开源视频生成加速方案DisCa，通过可学习特征缓存技术，在已蒸馏的少步模型上进一步压缩推理成本，提升生成速度。该方案代码与模型权重已公开，并被CVPR2026收录。
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