OpenAI正式推出了专为生命科学领域设计的AI模型——GPT-Rosalind。该模型以DNA结构发现者罗莎琳德·富兰克林命名，标志着OpenAI正式进军生物化学与基因组学研究等深层专业领域。
不同于通用的语言模型，GPT-Rosalind针对生物研究的严苛分析需求进行了深度微调。它旨在帮助科学家缩短漫长的药物研发周期，将枯燥的数据分析过程转化为高效的智能化科研流。
GPT-Rosalind在多项生物信息学基准测试中表现优异，其证据合成与实验规划能力显著增强。它能够自主检索专业数据库，解析复杂的蛋白质结构，并为基因疗法等前沿课题提供精准的实验路径建议。
在与Dyno Therapeutics的实战合作中，该模型在预测未公开的RNA序列功能时，表现超过了95%的人类专家。这种超越记忆的推理能力，证明了AI在处理全新生物数据时的巨大潜力。
为了确保技术被用于改善人类健康的合法科研，OpenAI目前仅向美国的合规企业客户开放该模型的访问权限。包括Moderna和阿姆根在内的多家生物制药巨头，已率先将其引入药物发现的工作流中。
此外，OpenAI还同步推出了生命科学研究插件，可连接超过50种专业科学工具。通过这种受控的发布模式，公司在推动AI科研创新的同时，也为生物数据安全和伦理应用设立了严格的防火墙。
OpenAI最新数据显示，ChatGPT用户结构发生显著变化：从2022年底发布时男性用户占80%，到2025年秋季女性活跃用户比例首次超过50%。这表明生成式AI正从“极客玩具”转变为“大众工具”，全球约5亿女性定期使用ChatGPT。
OpenAI与Anthropic在AI编程工具领域竞争加剧。Anthropic的Claude Code被多家企业视为首选，但OpenAI不甘示弱，全面升级Codex，新增后台运行等功能，提升实用性与灵活性，允许用户边操作电脑边执行编程任务。
OpenAI推出生物学专用大模型GPT-Rosalind，旨在解决基因组数据过载和专业术语壁垒两大研究痛点，与通用科学模型形成差异化竞争。
OpenAI更新Agents SDK，新增沙箱功能，让智能代理在受控环境中运行，提升企业构建自动化助手的安全性与效率。
OpenAI计划将ChatGPT广告计费模式从按曝光量改为按点击量，并探索行动导向型广告，以挑战谷歌和Meta。同时，公司将提升追踪工具精度，解决转化数据缺失问题，预计2027年广告收入有望增长。
关注 “悠AI” 更多干货技巧行业动态
相关文章
