OpenAI 于周四（4月16日）正式推出专为生命科学研究打造的 AI 模型早期版本——GPT-Rosalind。该模型以 DNA 结构发现者 Rosalind Franklin 命名，旨在利用生成式 AI 加速药物研发流程。通过从海量生化数据中提取见解，GPT-Rosalind 可协助科研人员完成证据合成、假设生成、实验规划及蛋白质工程分析，致力于将漫长的实验室研究更高效地转化为面向患者的医疗应用。
目前，该模型已作为“研究预览”向部分企业客户开放。首批合作伙伴涵盖制药巨头安进（Amgen）、疫苗制造商莫德纳（Moderna）、赛默飞世尔（Thermo Fisher Scientific）以及非营利机构艾伦研究所(Allen Institute)。技术上，GPT-Rosalind 针对基因组学和化学领域进行了深度微调，在 LABBench2等科学基准测试中表现优异，并在部分预测任务中展现出超越人类专家的潜力。此外，OpenAI 同步推出了配套的生命科学插件，支持链接超过50种专业科学工具与数据库。
此举标志着 OpenAI 正式进入由谷歌（DeepMind）和 Anthropic 领跑的科学 AI 赛道。随着头部 AI 实验室纷纷聚焦医疗数据分析与新药辅助开发，AI 已从通用聊天工具演变为科研基础设施。尽管市场对“AI 替代成熟研发经验”仍存观察，但 OpenAI 此次深度布局已引发医药板块震动，部分生物技术公司股价在消息发布后出现波动。
OpenAI数据显示，ChatGPT全球周活跃用户将破10亿，用户结构显著变化。女性用户比例从初期的20%增至超50%，首次超过男性，约5亿女性定期使用。这反映AI技术正加速普及。
AI芯片公司Cerebras与OpenAI达成一项为期三年、金额超亿美元的重磅交易，规模是年初协议的两倍，显示OpenAI对其技术的高度信任。OpenAI承诺提供约10亿美元支持Cerebras开发数据中心系统，并获得最高10%的少数股权认股凭证，深化战略合作。
OpenAI数据显示，ChatGPT用户性别结构发生历史性转变，女性用户占比从2022年的20%反超至突破50%，全球约5亿女性定期使用，总用户数接近10亿。同时，OpenAI算力从2023年的0.2吉大幅扩张。
Meta持续从AI初创公司挖角，最新目标是Thinking Machines资深工程师Joshua Gross，他已加入Meta超级智能实验室并领导工程团队。Gross曾在OpenAI和Meta工作，并在Thinking Machines主导开发了创意软件Tinker。这反映了硅谷AI人才争夺激烈，初创公司面临人才流失挑战。
OpenAI与芯片公司Cerebras达成新协议，未来三年将支付超200亿美元购买其服务器算力，并可能获得股权。此前双方已有合作，今年1月OpenAI计划三年内采购价值超100亿美元的计算能力。新协议规模更大，OpenAI还将提供约10亿美元资助Cerebras开发数据中心，未来三年总支出或达300亿美元。
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