最近 AI 圈挺热闹，Claude Code 凭实力圈了一波粉，但那动不动就“实名认证”加“连环封号”的骚操作，着实把不少开发者搞心态了。国内知名的 JeecgBoot 低代码团队也没能幸免，为了不耽误进度，他们决定把工作流转到 Google 新出的 Gemini CLI 上试试。
这本是一场“备胎转正”的测评，结果却由于一个极其隐蔽的“冷知识”，演变成了一场手心冒汗的事故。
对于依赖JeecgBoot这种低代码框架的团队来说，最核心的需求就是能否跑通各种自定义技能（Skills）。
实测发现，Gemini CLI 在这方面表现相当惊艳。它能直接识别并执行 Claude Code 那套 Markdown 格式的触发指令。无论是“一句话”生成积木报表的联动图表，还是自动配置 Online 表单并对接打印模板，甚至是从零搭建数据大屏，Gemini 都能稳稳接住。在复杂任务的逻辑推导上，它比不少国产大模型要更胜一筹，基本做到了“平迁即用”。
在日常的 Git 提交、Maven 编译或是 NPM 构建等环节，Gemini CLI 的表现中规中矩，长任务等待和状态判定都算靠谱。
不过，生态上的“代差”依然肉眼可见。Claude Code 毕竟成名已久，周边的配套脚本、中文教程和踩坑经验已经连成一片；而 Gemini CLI 还是个“职场新人”，遇到难题往往只能自己去翻英文文档。
这次测评中最戏剧性的一幕发生了。在 Gemini 自动安装完技能并清理临时文件时，它在 PowerShell 环境下执行了一行带有 ~（波浪号）路径的删除命令。
Gemini 本意是想删掉它自己生成的名为 ~ 的临时文件夹，还贴心地加了双引号想防止转义。可它低估了 PowerShell 的坑——在 -Path 参数下，波浪号无论加不加引号，都会被解析为“用户家目录”。结果，这行命令变成了：递归删除整个用户主文件夹。
转眼间，下载、文档、甚至部分软件的缓存全被清空。这暴露出 AI 在跨系统生态（尤其是 Windows）下的经验不足，也给所有开发者敲响了警钟：给 AI 的权限边界，千万不能开得太宽。
Jeecg 团队给出的最终结论是：Gemini CLI 绝对有潜力，逻辑和推理能力在线，完全可以作为 Claude 的主力备选。
但鉴于这次“删库跑路”式的事故，团队建议现阶段还是将其放在沙箱环境运行，且涉及系统级 shell 操作时必须人工确认。说到底，AI Agent 还在进化，我们对它的信任模型也得跟着升级——别让刚入职的“AI 实习生”第一天就拿到你家大门的钥匙。
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