科技巨头 Google 近日基于其强大的 Gemini3.1Pro 模型，正式推出了两款自主调研智能体:Deep Research 与 Deep Research Max。这两款工具旨在通过自动化的工作流，替代人类完成高强度的资料搜集与分析工作，标志着 AI 助手从简单的问答对话迈向了复杂的长程任务执行。
目前，这两款智能体已通过付费版 Gemini API 向全球开发者开放预览。它们不仅能高效检索公开网页信息，还能通过新支持的协议深入企业内部私有数据库，为用户提供带有完整来源依据的专业深度报告。
为了满足不同维度的办公需求，Google 此次推出了两种规格的智能体。标准版 Deep Research 侧重于低延迟与高响应速度，非常适合集成在需要即时反馈的交互式用户界面中，帮助用户快速梳理研究线索。
相比之下，Deep Research Max 版本则追求极致的全面性与质量。它能利用扩展的测试时计算能力进行多次迭代推理、搜索与精练，像一位彻夜工作的资深分析师，在后台异步完成复杂的尽职调查，并生成极具含金量的结项总结。
支持 MCP 协议，原生图表助力数据可视化
此次更新的一大亮点是引入了模型上下文协议（MCP）。这意味着企业可以将智能体直接连接到特定的金融、市场或专业行业数据库，打破了以往 AI 无法触达私有“数据孤岛”的局限，实现了公网信息与私有知识的无缝融合。
此外，该系统还具备强大的原生可视化能力，能根据调研结果直接生成高质量的图表和信息图。在研究正式开始前，用户还可以与 AI 共同制定详细的搜索计划，确保调研方向精准，这一系列功能组合预示着专业情报分析的门槛将进一步降低。
Google推出两款AI调研智能体Deep Research和Max，基于Gemini 3.1Pro模型，可自动化完成资料搜集与分析，从问答迈向复杂任务执行。现已通过付费API开放预览，支持检索公开网页及企业内部私有数据。
谷歌推出基于Gemini 3.1Pro架构的Deep Research与Deep Research Max两款AI研究代理，现已开放付费预览。它们旨在自动化复杂研究流程，推动AI从简单搜索向具备深度推理的“长时计算”演进。标准版注重高效低延迟，适合实时对话；Max版则优先研究深度与准确性，适用于复杂任务。
谷歌发布新一代大语言模型Gemini 3.1 Pro，在通用人工智能核心推理能力上实现重大突破。该模型基于全新Core Intelligence架构，研发重点聚焦推理能力提升，命名方式首次采用“.1”以强调架构质变。
近日，谷歌正式推出新一代核心模型Gemini3.1Pro，标志着人工智能技术突破迈入全新阶段。
Gemini3.1Pro专为科学、工程与研究领域复杂问题量身打造，着重强化核心推理能力，在解决前沿难题的效率与精准度上实现了显著提升。官方信息显示，在多项严苛基准测试中，该模型表现优异。以评估逻辑模式处理能力的ARC-AGI-2测试为例，Gemini3.1Pro实测成绩高达77.1%，推理性能较上一代Gemini3Pro提升超一倍。
为推动技术广泛普及，谷歌同步启动多渠道推
Google推出NotebookLM新工具"Deep Research"，支持自动在线调研，兼容Google Sheets、Drive、PDF及Word等文件。提供快速和深度两种模式：快速模式即时返回简要来源，深度模式后台浏览数百网页生成带引用的完整报告。用户可添加其他来源，报告和引用一键保存至笔记本。功能一周内全面推送。
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