在 2026 年北京国际车展上,高性能车规级芯片领域迎来重磅进展。芯擎科技正式推出了其自主研发的 5 纳米车规级AI座舱芯片——“龙鹰二号”。这款芯片的问世,标志着国产高端车载芯片在先进工艺制程与跨域融合能力上迈出了关键一步。
作为此次发布的核心,“龙鹰二号”展现了极其强悍的性能参数。该芯片采用行业领先的 5 纳米工艺,AI算力高达200TOPS,能够原生支持7B以上参数的多模态大模型。这种算力水平不仅能轻松应对当前主流的智能座舱需求,更为未来更复杂的人机交互和车载AI应用预留了充足的性能冗余。

在架构设计上,“龙鹰二号”采用了极具前瞻性的“柔性架构”。这种设计使其具备极强的适配性,能够覆盖从入门级车型到旗舰级车型的中央计算平台演进需求。更重要的是,该芯片实现了“舱驾融合”的全场景覆盖,内部集成了专用的车控处理单元与安全岛。通过物理隔离技术,芯片可以在同一硬件基础上安全地处理座舱业务与驾驶辅助业务,有效降低了整车电子电气架构的复杂度。
芯擎科技成立于 2018 年,由亿咖通科技与安谋科技(中国)共同出资打造。凭借深厚的行业背景与技术积淀,公司在车规级高算力芯片领域持续发力。此次发布的“龙鹰二号”计划于 2027 年第一季度正式启动车型适配工作。随着该芯片的后续量产交付,预计将为汽车主机厂提供更具竞争力的国产化算力方案,加速智能汽车向中央计算时代的演进。
在2025上海车展上,芯驰科技正式推出了最新研发的 AI 座舱芯片 ——X10。这款芯片采用了先进的4纳米制程工艺,具备强大的计算能力,能够支持7B 参数的多模态大模型在端侧的本地部署。这标志着芯驰科技在智能座舱芯片领域的一次重大突破,预计将大幅提升智能驾驶体验。从技术规格来看,X10芯片配备了200K DMIPS 算力的 Arm v9.2架构 CPU,搭载1.8TFLOPS 算力的 GPU 以及40TOPS 算力的 NPU,确保其在处理复杂计算任务时具备极高的效率。该芯片还支持128bit 位宽的9600MT/s LPDDR5x 内存,系统内存带宽达
富士通发布“物理AI”新战略,与卡内基梅隆大学合作成立联合研究中心,核心是研发专为AI驱动机器人设计的操作系统,旨在推动物理世界的人工智能应用。
OpenAI计划联合高通、联发科开发专用手机芯片,并由立讯精密独家制造,预计2028年量产。此举旨在通过软硬件垂直整合,重新定义移动终端交互范式,颠覆现有AI手机体验。
谷歌拟向AI公司Anthropic投资100亿美元,后续或追加至300亿美元,按3500亿美元估值进行。此前Anthropic已获亚马逊50亿美元投资,同样估值3500亿美元,并可能追加200亿美元。此举旨在深化合作,凸显其AI编程领域价值。
OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼提出AI发展五项核心原则,强调技术应惠及全人类。他认为AI的变革潜力或超蒸汽机与电力,但进步需避免权力集中,确保公平分配。

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