在人工智能竞速的当下，大模型虽然在逻辑推理和多模态交互上突飞猛进，却始终面临一个尴尬的短板——“转头就忘”。近日，一家名为深圳忆纪元科技有限公司（MemoraX AI）的新锐初创企业正式浮出水面，宣布完成千万美元级别的种子轮融资。本轮融资由L2F光源创业者基金、钟鼎资本领投，多家知名投资方跟投。
值得关注的是，MemoraX AI 坐落于深圳南山，从公司成立到拿下这笔巨额融资，仅仅用了不到一个月的时间。
MemoraX AI 的掌舵人郝建业是一位典型的“学者型创业者”。这位85后教授拥有极其深厚的学术背景，曾远赴麻省理工学院（MIT）从事博士后研究。2015年回国后，他在天津大学建立了国内最早的深度强化学习实验室之一。
在创立 MemoraX AI 之前，郝建业在华为深耕多年，先后出任华为决策推理实验室主任、大模型算法实验室主任以及医疗军团技术总裁。作为华为决策智能领域的首席专家，他曾主导过多个百亿级规模的产业项目。这种兼具顶尖学术视野与工业落地经验的履历，让 MemoraX AI 在创立之初就自带“大厂”基因与实战色彩。
目前的智能体（Agent）往往因为无法稳定存储和精准检索信息，导致用户体验出现断层。MemoraX AI 的核心逻辑在于，通过自主研发的“智能体强化学习”(Agentic RL)技术，将记忆能力深度内化进模型底层，而非简单的外部数据库挂载。
动态进化:记忆不再是死板的数据堆砌，而是在对话中不断理解、更新和重构。
精准召回:在相关记忆测试中，其表现大幅领先同类方案，且训练效率提升了数百倍。
跨场景复用:无论是在日常办公、代码编写还是数字化陪伴场景，记忆都能实现无缝迁移。
在创始团队看来，如果 AI 不能跨越从“存储”到“记忆”的鸿沟，它将永远只是一个高效的搜索引擎。MemoraX AI 的目标是让 AI 从冷冰冰的工具进化为有温度的伙伴。
目前，公司的商业版图已初具轮廓。在 B 端，MemoraX AI 计划为金融、医疗、法律等专业领域提供标准化的记忆模块，解决重复问询的效率痛点;在 C 端，则致力于打造真正了解用户偏好、学习习惯和工作诉求的个性化智能助手。据悉，首批标准化记忆产品预计将在未来一年内正式面世。
在第九届数字中国建设峰会上，中国移动将首次公开展示其自研的“九天”35B通用大模型。摩尔线程宣布，其旗舰GPU MTT S5000已完成对该模型的全流程适配与推理验证，这标志着国产算力生态的重要突破。通过自研MUSA软件栈和SGLang-MUSA高性能推理引擎，摩尔线程实现了“九天”35B模型推理全链路的深度融合与优化。
北京车展上，前DeepSeek多模态技术核心研究员阮翀以元戎启行首席科学家身份亮相，标志该公司自动驾驶技术转向。CEO周光称，多模态大模型在2026年初取得突破，以大模型为基座的自动驾驶路线起点上优势显著，超越上一代技术。
DeepSeek宣布全系API输入缓存价格大幅下调至首发价的1/10，其中V4-Pro缓存输入价格降至0.1元/百万Tokens，限时优惠后仅0.025元，远低于海外竞品GPT-5.5Pro。此举旨在通过极致性价比吸引更多开发者和企业接入，标志着国产AI成本控制进入新阶段。
DeepSeek于4月24日发布新一代大模型DeepSeek-V4，性能比肩顶级闭源模型，成为开源AI里程碑。它支持100万tokens超长上下文，适用于长文档分析、代码生成和多轮任务。同时推出轻量版Flash和标准版，分别满足快速迭代与深度应用需求。
DeepSeek发布新一代旗舰模型V4，采用细分化策略推出Flash与Pro两个版本，分别覆盖轻量高频应用和复杂推理任务。此举不仅满足不同场景需求，还以极具竞争力的定价重塑AI商业化基准，整合了原有deepseek-chat与deepseek-reasoner模型。
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