阿里巴巴达摩院在医疗领域再度发力，近期联合广东省人民医院等机构，成功研发出一种新的肠癌筛查 AI 模型 ——DAMO COCA。这一模型在 2.7 万份平扫 CT 影像中表现出色，精准识别出 5 例漏诊的肠癌，敏感性和特异性分别达到 86.6% 和 99.8%。这意味着，借助这一技术，医生在筛查肠癌时的误诊率将大幅降低。
肠癌，作为结肠癌和直肠癌的统称，在全球范围内是导致癌症死亡的第二大原因。尤其在 30 岁以下的人群中，发病率呈现上升趋势。专家们指出，早期发现肠癌对提高患者的生存率至关重要，早期发现的患者五年生存率可达到 90% 以上，而晚期患者的生存率则仅为 14%。然而，传统的肠癌筛查方法如粪便隐血检查和肠镜检查常常让人感到不适，导致很多人对筛查心存顾虑。
达摩院的创新性方案通过 “平扫 CT+AI” 实现了无创筛查。平扫 CT 在国内广泛用于健康体检和创伤评估，每年生成的影像数量惊人。借助 DAMO COCA 模型，医生可以利用这些常规检查的数据进行肠癌筛查，而无需患者进行额外的准备工作。这一方法将显著提高筛查的接受度，帮助更多人及时发现肠癌风险。
为克服肠道内容物对影像的干扰，达摩院的技术团队采用了 “先定位、后诊断” 的深度学习架构，并专门针对小于 3 厘米的早期肿瘤进行训练。这种两阶段的学习策略，使得 AI 模型能够有效地分割复杂的肠道区域，从而更准确地检测出可疑病灶。
自 2017 年成立以来，达摩院在医疗 AI 领域不断探索，之前已研发出胰腺癌筛查 AI 模型 DAMO PANDA 和胃癌筛查 AI 模型 DAMO GRAPE。随着 DAMO COCA 的推出，达摩院的 “平扫 CT+AI” 多癌筛查技术路线已正式运行，并在多个癌症筛查方面取得了显著进展。
🩺 阿里巴巴达摩院推出肠癌筛查 AI 模型 DAMO COCA，提升筛查准确率。
📈 肠癌早期发现生存率高达 90%，传统筛查方法接受度低。
🔍 DAMO COCA 模型通过深度学习技术，能在常规 CT 影像中识别早期肠癌。
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