前推特首席执行官 Parag Agrawal 创办的初创公司 Parallel Web Systems 近日成功完成了一轮 1 亿美元的 B 轮融资，使公司的估值飙升至 20 亿美元。
这轮融资由著名风险投资公司 Sequoia Capital 领投，现有投资者 Kleiner Perkins、Index Ventures 和 Khosla Ventures 也参与其中。目前，Parallel 在加利福尼亚州帕洛阿尔托拥有约 50 名员工。公司在去年 11 月进行的 A 轮融资中筹集了 1 亿美元，当时估值为 7.4 亿美元，至今已累计融资 230 亿美元。
Agrawal 表示，Parallel 将利用这笔资金扩建销售和市场团队，并增强研发能力。作为一家成立不到三年的公司，Parallel 的目标是服务企业客户，提供高效的 AI 代理平台，帮助其在网络上进行搜索以完成各类任务。Agrawal 强调，未来 AI 代理将比人类更频繁地使用网络，因此需要专门的基础设施来支持。
AI 代理可能需要在投资、风险承保、保险索赔处理以及政府合同等领域进行深度研究，这些本是人类通常通过网络浏览器完成的任务，但 AI 代理能够更快速、更大规模地完成这些任务。Sequoia 的合伙人 Andrew Reed 指出，Parallel 的成功与 “长时间运行” 的 AI 代理的快速发展密切相关。这些代理能够在后台自主运作，长时间保持上下文，从而更快速地完成用户请求。
AI 法律初创公司 Harvey 正使用 Parallel 的平台来支持其 AI 代理，自动化许多研究密集型的法律任务。Harvey 的总裁兼联合创始人 Gabe Pereyra 表示，尽管看似简单，但为 AI 代理提供网络搜索功能并非易事，他们需要对 AI 代理访问的网站进行更细致的控制，而 Parallel 正是满足了这一需求。
Parallel 表示，现已有超过 10 万名开发者在使用其基础设施，包括 AI 初创公司和大型企业。Parallel 正与其他一些公司一起，针对 AI 代理技术的市场展开竞争，Reed 称这是一个 “显而易见” 的巨大市场。Agrawal 对 Parallel 的未来发展充满信心，表示将继续扩展产品和客户基础。
旧金山仓储技术初创公司Kargo完成4200万美元B轮融资，由Avenir领投。公司致力于以AI视觉技术替代传统人工扫描，提升物流供应链效率，获得资本市场青睐。
近日，AI 安全初创公司 Irregular 宣布获得8000万美元的融资，这轮融资由著名投资公司 Sequoia Capital 和 Redpoint Ventures 领投，同时还吸引了 Wiz 的首席执行官 Assaf Rappaport 参与。根据与此交易相关的消息来源，Irregular 目前的估值已达到4.5亿美元。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyIrregular 的联合创始人 Dan Lahav 表示:“我们认为，未来大量的经济活动将来自人机交互和 AI 与 AI 之间的互动，而这将会在多个环节打破现有的安全体系。” 该公司原名为 Pattern Labs，已经在 AI 评估领域占
最近，一家名为 CodeRabbit 的初创公司引起了广泛关注，它以 AI 为基础的代码审查平台在短短两年内迅速崛起。其创始人 Harjot Gill，曾在 2018 年将他的初创企业 Netsil 出售给 Nutanix，随后又创办了观察平台 FluxNinja。在 FluxNinja 期间，他观察到了一个有趣的趋势：越来越多的开发者开始使用 GitHub Copilot 等 AI 代码生成工具，然而这导致了代码审查过程中的瓶颈。Gill 在 2023 年创办了 CodeRabbit，并收购了 FluxNinja。他的直觉没有错，现在开发者们虽然频繁使用 AI 生成代码，但往往生成的代码存在 bug
日本AI初创企业LayerX完成1亿美元B轮融资，由美国TCV领投，这是该基金首次投资日本初创公司。资金将用于发展企业后台自动化平台Bakuraku，通过AI技术降低企业后台工作负担。
在数据安全领域，Sentra 近日宣布成功融资5000万美元 B 轮投资，至此总融资额已超过1亿美元。这轮融资由 Key1Capital 领投，其他知名投资者如 Bessemer Venture Partners、Zeev Ventures、Standard Investments 及 Munich Re Ventures 继续支持。此时恰逢 AI 技术在企业中快速普及，同时也带来了大量敏感数据和新的安全风险。Sentra 借助此轮融资，计划进一步推动其使命，帮助企业在创新的同时确保数据安全。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney随着 AI 技术的迅速发展，企业面临着 “阴影数据” 的隐
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