创新工场董事长李开复近日在专访中深入探讨了“AI主权”的概念。他指出，人工智能主权不仅关乎技术控制权和数据安全，还涉及模型与本土文化及法律的适配性。他认为，并非每个国家都有必要重造一个OpenAI，盲目追求昂贵的闭源自研并非良策。
李开复强调，对于大多数资源有限的国家和企业而言，基于开源模型构建本地化体系是更现实的选择。这种“第三条路”通过在开源基础上进行增量训练，能以极低的成本让模型符合特定地区的价值观，而非受制于他国的通用模型。
谈及中美竞争，李开复认为资源受限反而催生了中国企业的极致工程效率。他以DeepSeek为例，指出中国公司在算力不足的情况下，通过优化架构和减少依赖，能以不到美国十分之一的投入实现极高的性能。
他预测AI领域将演变成类似“iPhone与安卓”的格局。闭源模型如同一方领地，追求高利润和生态控制力；而开源模型则代表了更广阔的市场覆盖和普及度，两者将在全球范围内长期并存，共同构建未来的智能生态。
李开复对中国在物理AI和硬件制造方面的结构性优势表示乐观。他指出，中国拥有全球最完整的供应链体系，从智能穿戴到机器人，制造成本远低于西方。未来AI时代的标杆级硬件，极有可能由中国设计并品牌化。
此外，中国在语音驱动交互和大规模现实数据生成方面也具备独特文化优势。随着“人工智能+”政策对实体经济的赋能，硬件与AI的深度结合将成为中国在AI下半场竞赛中的核心竞争力。
谷歌近日为开源模型Gemma4推出多Token预测（MTP）起草器，利用推测解码架构将推理速度提升最高3倍，同时保持输出质量和逻辑能力。该模型发布后下载量迅速增长，成为全球最受关注的开源模型之一。
腾讯发布开源AI模型Hy3Preview，参数达295亿，支持长上下文，在推理、指令遵循和代码处理等方面表现提升，强调实用性、真实评测和高性价比。
智谱发布新一代开源模型GLM-5.1，核心突破在于长程任务处理能力，成为全球首个实现“8小时连续工作”的开源模型。该模型标志大模型标准从“一问一答”转向“自主办公”，能独立持续工作超8小时，完成复杂任务。
GLM-5.1开源模型在智能水平上实现突破，能独立处理长达8小时的复杂工程项目。相比以往模型，其在代码能力和长程任务执行方面显著提升。该模型在全球开源模型中表现优异，于多个代码评测基准取得佳绩，尤其在SWE-Bench Pro测试中成功定位并修复高难度工程Bug，超越现有顶级模型。
谷歌发布Gemma4系列开源模型，实现AI能力轻量化突破。其中一款仅激活3.8亿参数，性能却超越参数规模20倍的大型模型，使强大AI可轻松部署于手机和轻薄笔记本。该系列包含2.3B和4.5B等不同参数规模的模型，推动人工智能服务更便捷普及。
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