全球管理咨询公司美世（Mercer）近日发布了最新《全球人才趋势》报告，揭示了人工智能技术普及对职场带来的剧烈冲击。在接受调查的 825 名企业高层中，高达99%的高管明确预计，AI将在未来两年内导致公司内部出现一定程度的裁员。
数据显示， 2026 年初至今，全球科技行业的裁员人数已经迅速突破了 10 万人大关，而AI技术的广泛引入在绝大多数裁员案例中都被视为关键诱因。伴随着裁员潮的逼近，员工对岗位被取代的担忧以及对AI工具分配不均的挫败感，正在导致企业内部的焦虑情绪大面积蔓延。
这种职场不安直接拖累了企业的生产力，真正处于“积极工作状态”的员工比例已从 2024 年的66%骤降至目前的44%。与此同时，企业高管的态度也发生了根本性转变，Meta、Block等知名巨头已不再一味强调AI只是“辅助人类的工具”，而是开始公开承认AI与裁员之间的直接因果关系。
尽管裁员阴云密布，但多数企业高管依然对AI的长期效益抱有极高期待。约63%的受访高管坚信，围绕AI和自动化技术重新设计工作流程，将是未来几年对企业而言回报率最高的发展方向。
然而，这也让企业陷入了一种颇为矛盾的现实困境之中。在影响企业制定人力规划的因素中，“数字化加速”与“人才短缺”并列前茅，这意味着企业在一边因AI优化而精简员工的同时，另一边又在深度陷入缺乏顶尖技术人才的焦虑之中。
3D生成AI领域迎来重大突破，Hyper3D发布Rodin Gen-2.5模型，号称全球最强。该模型实现4秒生成百万面模型，并首次达到千万面级3D生成，细节可呈现毛孔和皮肤微结构。其核心创新是引入自适应思考努力机制，根据任务复杂度动态调整计算资源，标志着AI3D从“能看”迈向“能用”阶段。
微软Microsoft 365的AI助手Copilot Cowork被曝存在严重安全漏洞，攻击者通过“间接提示词注入”技术，在办公模板中植入恶意指令，无需用户批准即可窃取并外泄企业云盘机密文件，还能代替用户发送邮件、发布Teams消息，威胁组织数据安全。
YouTube科技频道Fully Buffered近日成功在2006年的奔腾4 641处理器上运行了Meta最新的Llama 3.2 3B大模型，将现代AI与20年前老旧硬件结合，展现了LLM的底层兼容性极限。这一硬核测试引发网友感慨，摩尔定律在AI时代的进化速度以跨时空方式实现“握手”，堪称硬件“考古”的极致配置。
微软研究院开源了网页智能体框架Webwright，摒弃传统“截图/DOM点击”模式，采用“终端优先”设计，让AI模型直接在终端编写Playwright代码并执行Bash命令，以高效完成复杂网页任务。框架代码仅约1000行，核心架构极简，强调终端操作优于抽象界面。
OpenAI桌面代理Codex新增“锁屏运行”功能，允许Mac锁定或息屏时通过远程指令操控本地应用，打破传统需解锁且屏幕常亮的限制。核心突破在于开发者无需“看守”电脑，即可执行长时复杂工程任务，如大型代码编译或GUI自动化测试。
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