联合国水、环境健康研究所份最新，受人工（AI）激增影响，全球中心的水消耗到 2030 将翻倍。报告指出，当前数据中心的规模持续扩，带来了巨大的环境成本。
数据显示，去年全球数据中心的电力耗达 448 瓦时，已沙特阿伯的全国电总，其中，AI 需的算力耗电占总耗电五分之一，数据中心的水消达到了 45 万亿，足满足撒哈拉以南非洲超过 6 亿人的用水需求。同时，数据中心还排放了 1.89 亿吨的二氧化碳。
报告的主笔卡维・马达尼强调，公众往往将 AI 视为纯粹的软件产品，但实际上，AI 的发展离不开基础设施的支持，包括数据中心、发设施、冷却系统等。因此预计到 0 年，全球数据中心的耗电量将达到 945 太瓦时，相当于日本的全国用电量，其中 AI 的电力消耗比例将上升至 40%。而耗水量预计将增至 9.3 亿升，二氧化碳排放量则将增至 3.99 亿吨。
数据中心的占面积也将大幅扩大，从去年的 6900 平方公里增加至 2030 年的 14500 平方公里。虽然 AI 有潜力通过优化电网和减少资源浪费来提升能源利用效率在各国和企业争相建设算力设施的背景下，整体的水电需求仍将大幅上升。
马达尼呼吁，当前行业对于发展速度的追求，掩盖了可持续发展的基本原则。他表示，虽然的水资源和电力不会完全耗尽，但在某些，缺乏合理规划的数据中心建可能会与当地紧张的资源供需冲突。因此，建议在基础设施建设之前做好科学规划，以实现可的发展。
🌍 全球中心的电消耗到 2030 年将翻倍，耗电量将达到 945 瓦时。
💧 数据去年耗水达到 4. 万亿升，预计 2030 年增至 9.3 万亿升。
📉 AI 的环境成本日益严重，若忽视将加剧土地资源紧缺与电子废弃物问题。
比亚迪执行副总裁李柯证实，公司正推进自研工业人形机器人项目“尧舜禹”，2022年立项，核心研发团队超4000人，原型机已迭代至第七代，双足行走速度1.5米/秒，额定负载50公斤，标志着比亚迪开启具身智能第二增长曲线。
欧盟委员会近日宣布，将针对数据中心推出新的最低能效标准，以应对其电力需求激增带来的能源压力。预计到2030年，欧盟数据中心总装机容量将从去年的12吉瓦增至28吉瓦，电力消耗占比将超过欧盟总电力的2.5%。此举旨在推动数据中心节能降耗，支持数字化服务的可持续发展。
软银集团宣布将在法国投资高达750亿欧元（约870亿美元），用于大规模扩展数据中心容量，目标新增5吉瓦算力基础设施。项目将分阶段推进，首阶段已启动。此举标志着全球AI算力基础设施建设再获巨头重注。
SpaceX在最新IPO文件中警告，为其数据中心降温所需的水资源面临严重供给风险。随着马斯克旗下AI公司xAI加入，公司加速扩张AI基础设施，将水资源与电力并列为核心考量，凸显了水资源短缺对运营的潜在威胁。
在英伟达员工大会上，有员工担忧高强度使用AI消耗Token可能只是表面功夫。CEO黄仁勋回应，鼓励员工积极拥抱新技术，指出面对新工具不必追求完美，关键是先迈出第一步。他强调，探索AI时稍微浪费钱可以接受，但绝不能浪费时间，AI绝非表面功夫。
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