人工智能电子邮件服务商 Superhuman 宣布收购成立三年的 AI 检测初创公司GPTZero。此次收购旨在强化 Superhuman 平台内置的 AI 检测工具，通过技术整合帮助用户检测并抵御 AI 生成的低劣代码，并辅助用户调整文本使其更具人类写作特征。
GPTZero最初由普林斯顿大学毕业生 Edward Tian 的毕业论文项目发展而来，并由其与首席技术官 Alex Cui 共同创立。尽管本次交易的具体条款未予披露，但据悉 GPTZero 此前已积累了超过1900万注册用户，年度经常性收入（ARR）达3000万美元，且在2024年就已实现盈利。在发展历程中，该初创公司总计获得1350万美元融资，其中包括由 Uncork Capital 领投的350万美元种子轮融资，以及2024年6月由 Footwork 领投，Reach Capital、Alt Capital 和 Neo 等知名机构参投的1000万美元 A 轮融资。
值得注意的是，母公司 Superhuman 本身是 Grammarly 于去年收购电子邮件服务商 Superhuman 后更名成立的新实体。针对此次对竞争对手的并购，Superhuman 官方克制地指出“两个人工智能检测器总比一个好”。在生成式 AI 技术爆发式增长的背景下，内容真实性与反 AI 欺诈逐渐成为刚需，此举反映出企业级协同工具正在加速整合垂直检测技术，通过构建双重检测防御壁垒，深化数字内容信任度。
AI检测公司GPTZero发现，2025年NeurIPS大会的4841篇录用论文中，有51篇包含至少100处虚假引用。这些引用由AI生成，包含虚构的作者和URL，被称为“伪原创引用”，尽管经过同行评审仍未被发现。
在 ChatGPT 问世两年后，许多电子邮件应用程序纷纷推出了 AI 写作和总结功能，以提升用户的使用体验。近期，知名邮件客户端 Superhuman 决定采用 AI 技术，重点解决用户邮箱中令人头疼的邮件分类问题。早在2019年，谷歌就推出了 Inbox 邮件客户端，尝试将邮件按类别进行分类，虽然这一尝试在当时受到关注，但最终以关闭告终。此后，尽管一些客户端，如 Gmail 的原生应用，也对邮件分类进行了尝试，但效果却不尽如人意。Superhuman 的新功能 “自动标签”（Auto Label）力求改变这一现状。该功
在经历了 COVID-19时期的线上考场后，校园里的传统现场考试又重新回到了我们的视野。这一变动的背后，除了为了让学生们重温真实考试的 “紧张氛围”，还有一个不容忽视的:作弊和人工智能的泛滥。自从像 ChatGPT 这样的智能工具进入我们的生活，似乎作弊的概率也随之飙升。根据 Turnitin 的数据，2023年4月推出的 AI 检测功能在第一年内，竟然发现每十篇论文中就有一篇是部分使用 AI 撰写的。于是，在这学期，像 “统计推断 I” 和 “遗传学” 这两门课程的教授们纷纷决定转向现场考试。
最近，普林斯顿大学的研究团队发布了一项有趣的研究报告，指出在2024年8月，维基百科上约有4.36% 的新文章包含了显著的 AI 生成内容。这个研究由 Creston Brooks、Samuel Eggert 和 Denis Peskoff 三位学者共同完成，他们使用了名为 GPTZero 和 Binoculars 的工具来检测这些 AI 生成的内容。研究表明，与 GPT-3.5发布前的数据相比，2024年的维基百科文章中 AI 生成的内容明显增加。在检测的2909篇英文维基百科文章中，GPTZero 标记了156篇，Binoculars 则标记了96篇，而这两种工具之间有45篇文章是重叠的。被标记的
豆包推出专业版服务，基于豆包2.1系列大模型，为专业用户提供高阶办公支持。核心亮点是“办公任务模式”，推动AI从问答转向主动处理专业工作。专业版接入旗舰模型豆包2.1Pro，免费用户也可通过2.1Turbo体验该模式。
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