据彭博社报道，全球科技巨头 Meta 正在效仿 SpaceX 的商业模式，正式建立自己的云业务。这一战略动作的核心在于将其此前大量购买、目前处于闲置状态的 AI 计算资源转售给外部客户，同时，Meta 还计划在自身的基础设施上向外界开放 AI 模型的访问权限。
作为英伟达 GPU 的全球最大买家之一，Meta 近期经历多起裁员，旨在集中资金全面向人工智能基础设施倾斜，预计仅在今年一年的投入就将高达1450亿美元。尽管 Meta 在今年4月推出了由前 Scale AI 高管 Alexandr Wang 领导研发的首个大模型 Muse Spark，并将其视为 AI 业务彻底变革的开端，但剩余庞大算力的存在，表明其内部模型构建的需求尚未完全消耗其巨额的硬件投资。在此背景下，转售闲置计算资源不仅在经济上具备极高的合理性，更为 Meta 开辟了全新的 B 端变现路径。
这一策略明显借鉴了 SpaceX 租售算力的先例——后者此前将最初为马斯克旗下 xAI 购买的 GPU 容量出租，目前已与 Anthropic 和谷歌分别达成了每月12.5亿美元和9.2亿美元的巨额算力租赁协议。受此消息提振，Meta 股价盘中上涨约10%。随着科技巨头在 AI 军备竞赛中的硬件投入走向阶段性过剩，算力转售正成为头部企业优化资产利用率、缓解高额资本开支压力的共同选择，这也意味着传统云计算市场正迎来新一轮由超级科技巨头引发的格局重塑。
谷歌因全球算力短缺限制Meta访问顶级AI模型Gemini，此前该模型是Meta自动化安全审核的核心，高效处理诈骗和有害内容检测。此举凸显云计算能力瓶颈正影响科技巨头关键业务。
因全球云计算能力持续短缺，谷歌正式限制Meta对Gemini模型的访问。该模型原为Meta审核核心，用于诈骗和有害内容过滤，效果优于自家Llama。尽管谷歌云单季营收达200亿美元，基础设施扩张仍不敌AI推理需求的爆发式增长。
Meta 严格管控内部 AI 工具使用，限制工程师使用 Anthropic 的 Claude Code 及 OpenAI 的 Codex，决策与成本效率无关，纯粹出于核心技术安全考量，旨在防范竞品通过模型蒸馏窃取机密。这项规范早在今年 5 月已实施。
Meta因知识产权保护考量，禁止AI工程师使用Claude Code及Codex等外部编程模型，非为成本或效率，凸显科技巨头在算力算法竞争外，对自研技术保密性的强化。
在生成式人工智能浪潮推动下，算力成为科技巨头角逐的关键资源。谷歌的Gemini AI平台因需求激增，自2025年春季以来API调用请求量翻倍，导致核心算力捉襟见肘，被迫收紧资源分配。为平衡开发者和企业的激增负载，并保障生态系统公平，谷歌于2026年5月17日正式实施基于算力额度的使用限制，采用类似流量套餐的分级模式。这一举措不仅缓解了供应压力，也折射出整个AI领域对算力需求的失控性增长。
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