哈佛商学院与非营利性商学院欧洲工商管理学院（INSEAD）的最新研究论文指出，AI原生初创企业正在打造规模更小、层级更扁平的团队，且显著减少了对初级员工的招聘。这意味着，AI浪潮下最先被"优化"的，恰恰是那些刚刚踏入职场的新人。
AI原生公司：人少四分之一，工程师多13%
这项研究考察了 2020 年至 2024 年间的Y Combinator孵化初创公司，并广泛调研了同一时期完成首轮融资的美国风投支持型初创企业。论文提出了"AI原生初创企业"这一新类别，其核心特征体现在两种生产力路径的转变上：一是流程路径，公司在内部全面引入AI辅助员工更快完成编程、销售、设计或协调等工作；二是产品路径，将AI直接嵌入主营产品，让客户能用产品自动完成曾经需要人类团队才能胜任的任务。
数据显示，AI原生初创企业的团队规模比非AI原生企业小25%，工程师占比高出约13%，而初级员工和管理人员的比例分别低了约15%。换句话说，这些公司用更少的人干了同样甚至更多的活，中间管理层被大幅压缩，组织结构趋于扁平化。AI工具替代了大量重复性、执行类工作，使得原本需要初级员工承担的任务被自动化流程消化。
资深员工比例高出20%，AI催生"专家溢价"
更引人关注的是，AI并未像一些人预想的那样"消灭"高端岗位，反而催生了对专家级人才更大的需求。论文发现，在AI原生初创企业中，资深员工的比例比非AI原生企业高出了20%。这一发现打破了"AI取代所有人"的简单叙事：真正被替代的是入门级岗位，而具备深度经验和判断力的资深人才反而更加稀缺和抢手。
这项研究为当下的就业焦虑提供了一个清醒的注脚。对于刚毕业的年轻人而言，AI原生企业的大门正在变窄；而对于那些在行业深耕多年、拥有不可替代经验的专业人士来说，AI时代反而为他们打开了更高的价值天花板。未来的职场竞争，或许不再是"人与AI"的对抗，而是"会用AI的专家"与"不会用AI的新人"之间的分化。
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