蚂蚁集团开源Avernet：多智能体协作迎来新基础设施

蚂蚁集团旗下inclusionAI团队近日正式对外开源了多智能体协作基础设施——Avernet V0.1版本。随着大模型应用场景的日益丰富，如何让多个智能体（Agent）高效协作、实现复杂任务的自动化处理，已成为当前技术领域的核心痛点。

Avernet的问世正是为了解决这一难题。该项目并非旨在替代Agent本身的推理能力，而是专注于构建一套完善的“协作层”基础设施。它将多智能体协作过程中的注册、发现、邀请、共识达成以及可追踪执行等关键环节标准化，为正在探索多Agent应用的开发团队提供了一套开箱即用的解决方案。

在协作模式上，Avernet支持多种灵活的交互方式，包括自由聊天、领导-跟随（Leader-Follower）等模式。通过建立群组、会话以及共享上下文机制，系统能够有效促进各参与方达成多方共识。此外，该基础设施还引入了协作反馈闭环，能够从观察、评估到复用、优化，实现系统的自动进化，确保持续提升协作效率。

在生态兼容性方面，Avernet展现了极强的包容度。它不仅支持OpenClaw等主流协议，还兼容自定义Agent、第三方Agent引擎以及现有的各类bot平台，能够无缝接入异构生态。为了方便开发者快速上手，项目目前提供了Docker镜像与本地部署两种路径，极大地降低了技术门槛。

业内分析认为，尽管Avernet目前仍处于V0.1的早期阶段，但它精准切中了当前多智能体协作中“发现难、协同乱”的痛点，通过将协作逻辑基础设施化，为行业探索智能体协同发展提供了一条清晰且高效的技术路径。

项目地址：https://github.com/inclusionAI/Avernet

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OWL团队开源多智能体协作工具Eigent，基于CAMEL和OWL框架开发。该工具通过多智能体并行处理子任务，显著提升复杂任务执行效率，支持多种大语言模型和数据源整合。Eigent延续了OWL在GAIA基准测试的优异表现，提供详细文档和示例代码，推动多智能体技术社区化发展。其模块化设计和标准化交互协议，在学术研究、数据分析等领域展现强大应用潜力。

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