OpenAI正在加大对投资银行业务的布局力度，最新招聘信息显示，公司正在寻找拥有两年以上投资经验的投行专业人士，加入旧金山应用人工智能团队担任"主题专家"。该岗位基础年薪18. 5 万美元，最高可达20. 5 万美元（约合139. 4 万元人民币），薪酬之外还配套股权激励——考虑到OpenAI已私下启动IPO筹备，这份股权的含金量不言而喻。
不是请投行精英来用AI，而是请他们来"教"AI
OpenAI在岗位介绍中明确写道，候选人需对投资银行业务的实际运作有深入且前沿的认知，涵盖公司与行业研究、财务分析与建模、估值、尽职调查、交易执行以及客户资料的编制与审核。更关键的是，候选人必须清晰掌握从初级分析师到董事各级岗位的工作内容与决策逻辑，精准区分哪些业务环节可由AI自动化执行、哪些适合AI辅助决策、哪些必须保留人工复核。
这番描述勾勒出了一个特殊的角色定位：不是请投行精英来"用"AI，而是请他们来"教"AI理解投行业务。任职者将与产品团队深度协作，挖掘AI在投行业务中价值最高的落地场景，依托OpenAI自研工具搭建全新业务流程原型，并验证初期成果是否匹配真实从业者需求。简而言之，OpenAI要为AI赋能投行业务设立"质量标准"。
OpenAI此番招聘的背后，是各大AI企业对利润丰厚的企业级金融市场的激烈角逐。今年 5 月，Anthropic推出十款全新智能体工具，专门简化华尔街各类基础性重复工作，并在宣讲材料中将金融服务业定位为仅次于科技行业的企业营收第二大行业。
竞争对手的布局已相当深入。Anthropic依托"玻璃翼计划"向一批指定机构开放Claude Mythos预览版，摩根大通是早期合作伙伴，目前该项目已拓展至 15 个国家、超 150 家企业。OpenAI这边也不甘落后，高盛已投资其部署业务子公司，并于 4 月成为OpenAI"可信网络访问计划"的合作共建方。
各大投行自身也在加码AI投入。摩根大通每年技术预算达 180 亿美元，核心投向人工智能；高盛单今年技术预算就高达 60 亿美元。当AI公司想进军华尔街，投行也在反向拥抱AI，两股力量正在加速交汇。谁能率先把AI真正嵌入投行的核心业务流程，谁就可能在这场千亿级市场的争夺中占据先机。
前OpenAI研究员田永龙加盟腾讯，负责混元多模态模型与视觉语言模型研发。继姚顺雨后，又一位OpenAI核心人才转投腾讯混元，两人曾共事。姚顺雨2025年9月加入任首席AI科学家，直接向总裁汇报。
美国商务部解除对OpenAI GPT-5.6模型的发布限制，批准大规模公开推广。OpenAI随即宣布，GPT-5.6 Sol将于本周四上线，同步推出Terra与Luna两款模型。此前该模型因国家安全考量被临时管控，如今管制正式结束。
据Axios报道，美国商务部已批准OpenAI大规模发布GPT-5.6模型，预计本周向公众推出。此前出于国家安全考量，该模型仅限政府批准实体访问，现临时管控已结束。技术团队在华盛顿完成测试铺平放行之路。
当前人工智能算力竞赛趋于白热化，甲骨文公司正押注数千亿美元大规模建设数据中心，力图在云计算市场抢占先机。但随着基础设施陆续建成，华尔街开始担忧：若OpenAI等核心大客户无力长期消化巨额算力支出，这番豪赌或变成难以摆脱的沉重资产负担。甲骨文近期在年度财务报告中罕见地详细披露了相关风险。
OpenAI CEO奥尔特曼指出，AI技术正以指数级速度演进，将科幻变为现实。这带来巨大机遇，同时也引发前所未有的安全挑战。如何确保该颠覆性技术造福人类，已成为全球科技与治理亟待解决的核心课题。
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