谷歌正加速将其自研张量处理单元（TPU）从内部工具转变为对外销售的商用AI芯片，直接挑战英伟达在AI硬件市场的统治地位。通过与博通合作，谷歌TPU业务已扩展至为Anthropic等外部客户提供完整的AI基础设施解决方案，标志着其TPU战略的根本性转变。
当前英伟达仍以约86%的数据中心芯片收入占据市场主导，但谷歌TPU正凭借成本和系统优势撬动这一格局。据报道，谷歌自研TPU处理AI工作负载的成本可比竞争对手低30%，这一优势在规模化部署中尤为显著。谷歌已与Anthropic达成协议，后者将部署多达 100 万颗第七代TPU用于训练Claude模型，这是谷歌首次以直接硬件供应商身份与英伟达竞争。
在产品层面，谷歌已发布针对训练和推理任务分别优化的第八代TPU，计划于今年晚些时候上市。目前约75%至80%的TPU产能仍用于内部业务，但分析师预测产能将进一步扩张，预计到 2027 年TPU年产量可达 500 万块。
分析认为，谷歌TPU的外部销售战略已被视为英伟达GPU在AI芯片市场主导地位面临的最具结构性威胁。尽管谷歌在软件生态方面仍面临挑战，但其客户的成功案例和不断增长的外部需求，正凸显出其作为英伟达替代方案的可行性在逐步提升。这场AI芯片之争的走向，将深刻影响未来AI算力市场的格局。
谷歌移动端AI应用新增历史对话搜索功能，用户在侧边栏顶部点击“搜索对话”即可通过关键词全屏查找过往记录，并配有直达“我的活动”页面的设置入口，彻底告别此前无休止滚动的烦恼。
英伟达CEO黄仁勋在行业交流会上表示，季度营收逼近千亿美元但增长仍在加速。管理层回应ASIC竞争加剧及产品路线图质疑，重申AI算力核心竞争力，并对下一代旗舰架构Rubin Ultra推迟至2028年的传闻作出澄清。
谷歌9日宣布在“我的广告中心”新增“此广告如何制作”信息区块，提升生成式AI在广告中的透明度。新规覆盖搜索、YouTube与Discover等平台。采用谷歌自家AI工具创作或编辑文本、图像及事件的广告，将自动展示AI披露标签；使用第三方工具生成的内容也将纳入披露范畴。
谷歌7月9日宣布对Android Bench排行榜重大改版，全面引入标准化Harbor沙箱框架，将测试迁移至安全隔离环境，简化全球开发者运行评估及数据共享流程，并通过GitHub开源允许社区提交自定义任务。但在重新测定排名中，谷歌自家模型表现不佳，落后于Anthropic旗下模型。
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