据报道，苹果正在与硅谷的初创公司 PrismML 进行洽谈，致力于研发一项革命性的 AI 模型压缩技术。这项技术的目标是将原本庞大的 AI 模型压缩到能够在 iPhone 上本地运行的程度。如果这项技术得以成功验证，将有望提升苹果在隐私保护方面的优势，并为目前进展缓慢的 Siri 升级提供有力支持。
PrismML 的首席执行官透露，苹果已经开始评估其技术的可行性，尽管目前洽谈仍处于早期阶段，但进展看起来相当顺利。值得注意的是，这一消息恰逢苹果推出 iOS27公测版的次日，这一版本标志着 Siri 经过大幅改版后首次向公众开放测试，目的是与 OpenAI 和 Anthropic 等 AI 助手展开竞争。
通过将更多的 AI 计算任务留在设备本地，苹果可以降低响应延迟、减少云计算成本，并在没有网络连接的情况下使用部分功能。这与苹果长期以来强调的隐私保护理念高度契合。Counterpoint 分析师 Pathak 指出，云端与设备端 AI 的结合将为用户提供更全面、更高效且更注重隐私的 AI 体验:复杂任务交由云端处理，而敏感信息则在设备端完成。
PrismML 最初孵化于加州理工学院，并获得了 Khosla Ventures 的支持。该公司已经公开发布了阿里巴巴开源模型 Qwen 的压缩版本，将原始模型的大小从约54GB 压缩至不足4GB，使得该模型的270亿个参数能够在 iPhone15及更新型号上运行。未来，PrismML 还计划处理其他大型开源模型，以进一步推动这一技术的发展。
在技术层面上，PrismML 的压缩方案能将原本需要8块 GPU 的云端模型缩减至仅需1块，并允许那些依赖于数据中心的模型迁移至手机和笔记本电脑。虽然这种方法能有效降低单一 AI 任务所需的内存和计算能力，但并不意味着整体芯片需求会随之下降。
🔍 苹果与 PrismML 洽谈，力图将大型 AI 模型压缩至可在 iPhone 上运行。
📱 该技术有望提升隐私保护，并助力 Siri 的升级进程。
💡 PrismML 已成功将大型模型压缩至不足4GB，兼容 iPhone15及更新型号。
科技媒体The Information报道，苹果正接洽AI初创公司PrismML，评估在iPhone上直接运行更大规模AI模型的可行性。PrismML核心突破为原生1-bit模型压缩技术，可将模型体积压缩至约1/14，内存占用降低超90%。此举有望实现手机端侧大模型运行，实现端侧AI突破。
OpenAI聘请苹果前硬件高管保罗·米德，他曾领导Vision Pro团队及智能眼镜开发，现加入其硬件部门主导全新AI设备研发，显示OpenAI加速布局AI原生硬件的战略升级。
苹果在iOS 27 Beta 2中强化隐私保护，限制Siri处理外部URL的能力。根据新的系统提示词，当用户要求Siri总结或提取网址内容时，Siri必须明确告知无法处理此类请求，进一步收紧了Apple Intelligence的生态策略。
代码泄露显示，iOS27测试版中Siri将新增防护机制：若用户连续对话达数小时，系统会弹出提示“您已与Siri对话[n]小时，请考虑休息一下”，并强调Siri并非真人但可随时继续。此举表明苹果正从系统层面主动干预长时间AI交互，引导用户适度使用。
在WWDC2026上，苹果软件工程主管Craig Federighi明确新版Siri AI定位为高效实用工具，而非情感陪伴角色。他强调，Siri不会成为AI男友或女友，以避免诱导用户泄露隐私。自诞生起，Siri以提升效率为目标，升级AI后仍坚持这一原则，与市面上部分刻意拉近情感联系的AI产品形成鲜明对比。
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