在2026世界人工智能大会（WAIC）现场，文远知行发布物理AI认知基础大模型 WIIT，探索人工智能从数据理解向真实世界认知演进的新方向。
据介绍，WIIT基于真实世界场景提出“最小物理事实单元（Physical Fact）”理念，将连续变化的现实环境拆解为可识别、可验证的基础事实单元，并以此构建面向物理世界的AI理解框架。
围绕物理事实，WIIT打造了事实提取、事实推理、事实验证、事实编排四项核心能力。其中，事实提取用于从复杂环境中识别关键要素;事实推理帮助模型理解不同事实之间的关系;事实验证提升AI对现实信息准确性的判断能力;事实编排则支持模型基于事实进行任务组织和决策生成。
文远知行表示，物理AI的核心挑战在于让模型不仅能够处理信息，还能够理解现实世界中的空间关系、行为逻辑和动态变化。通过构建以物理事实为基础的认知体系，WIIT旨在提升AI在自动驾驶、机器人等具身智能场景中的环境理解和决策能力。
文远知行发布物理AI认知基础大模型WeRide WITT，核心是引入“最小物理事实单元”概念，让AI能更精准地理解视频、图像和文本等多模态信息，推动自动驾驶复杂场景的认知能力升级。
爱立信高管在达沃斯论坛指出，AI应用重心正从数字化大脑转向物理形态，物理AI被视为智能终极形态，现有投资集中于芯片与数据中心等基础算力，未来将实现AI从屏幕语言模型向物理世界的跨越。
日本政府公布2040财年前投资蓝图，在17个战略领域撬动公私资本逾370万亿日元。物理AI获10.5万亿日元（约4422亿元），成为核心。该技术指能感知、决策并执行物理操作的智能系统，重点部署于工业自动化、无人运输、基建巡检等领域，旨在以机器弥补日益萎缩的劳动力。
英伟达与韩国五家科技巨头（SK海力士、SK电讯、斗山集团、LG集团、NAVER）达成战略合作，共同构建“AI工厂”，加速物理人工智能布局。合作覆盖内存、电信、能源、机器人及软件等领域，推动AI从数字世界向物理世界延伸。
物理AI正成为科技巨头新战场。OpenAI、英伟达与特斯拉近期在具身智能领域推出重大举措，表明机器人产业竞争从硬件制造升级为底层基础设施与行业标准制定。OpenAI新成立“OpenAI Robotics”团队，标志着科技巨头深度下场，打破初创和传统企业主导格局。
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