一项拿过诺贝尔奖的成就，正在被自己的缔造者悄然拆散。据媒体报道，谷歌旗下 AI 实验室 DeepMind 已经解散了 AlphaFold 背后的团队——正是这套预测蛋白质三维结构的系统，把 CEO 哈萨比斯与工程研究员江珀送上了 2024 年诺贝尔化学奖的领奖台。
过去一年里，这场静默的拆解沿着人事变动一点点展开。AlphaFold 论文的大多数原始作者，已被重新分配到别的团队；在仍属 DeepMind 全职的作者中，近四分之一已彻底离开公司。留下来的人，被塞进了围绕 Gemini 大语言模型搭建的项目，或是酶设计、核聚变、基因组学这些新方向；另一部分则调往 Alphabet 旗下的药物发现公司 Isomorphic Labs。
DeepMind 研究副总裁普什米特·科利的话，点破了这场重组的底色。他创立并领导着"AI 科学"团队，曾定下九年方略：聚焦重大科学挑战，让每个项目都围着明确目标转。如今他坦言，这一战略已经变了。DeepMind 不再只围着蛋白质折叠这类单一科学问题排兵布阵，而是把重心挪到打造"由 Gemini 驱动、能协助科学家、并最终把科研部分流程自动化"的系统上，同时也在与 OpenAI、Anthropic 抢最前沿的智能体。
最刺眼的人才外流，发生在核心层。今年早些时候，江珀与另一位 AlphaFold 研究员阿德勒转入了谷歌内部的"Code Strike"团队——那是为追赶 Anthropic 和 OpenAI、提升 AI 编程能力而成立的班底。上个月，江珀宣布离职、转投 Anthropic，阿德勒与 AlphaFold 同事普里策尔也一并随行。一位不愿具名的 DeepMind 员工称，这三人都是"关键、重要、核心成员"，他们的离开在公司内部引发了震动。
AlphaFold 的故事始于 2018 年，它用 AI 预测蛋白质结构，彻底改写了生物学研究的路径，也铺出了 Isomorphic Labs 的诞生之路。DeepMind 在回应中仍表达对科学传统与 AlphaFold 全球影响的自豪，但言语之间，那个曾以"攻克单一重大难题"为荣的实验室，已把最聪明的脑子调去喂养通用大模型与智能体。一项诺奖级的遗产，正从专职攻关，转向为更宏大的 AI 叙事让路。
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谷歌DeepMind发布GenCeption，基于预训练视频生成模型，统一解决深度估计、图像分割、3D姿态估计等任务，性能接近或超越专用模型，且训练数据需求远低。这挑战了当前以Segment Anything、Depth Anything等专用模型为主的格局。
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6月20日，诺奖得主约翰·詹珀从谷歌DeepMind离职，转投Anthropic。他与哈萨比斯共同开发AlphaFold，颠覆蛋白质结构预测，凸显AI人才争夺白热化。
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