8月5日，AI初创公司Liquid AI宣布正式发布专为智能体工作流设计的端侧模型LFM2.5-2.6B。该模型拥有26亿参数，无需依赖云端API即可在智能手机等终端设备上完全本地运行，为开发者提供了低成本、低延迟且兼具隐私保护的端侧智能体解决方案。
在技术架构与训练路径上，LFM2.5-2.6B基于约34万亿词元进行预训练，词表扩展至128K。其后训练流程整合了监督微调、教师特化、多领域在策略蒸馏以及智能体强化学习四个阶段，赋予了模型出色的规划、工具调用与复杂多步骤任务处理能力。基准测试显示，该模型在指令遵循和工具使用上的表现可媲美规模近四倍的大模型。
此外，该模型在硬件适配与推理性能上表现亮眼，在M5Max芯片上推理速度达220token/秒，手机端亦可稳定维持30token/秒的响应速度。目前，LFM2.5-2.6B及其基础版本已在Hugging Face全面开源，并原生支持llama.cpp、MLX、vLLM等主流推理框架，标志着高能效端侧智能体迈入实用化阶段。
腾讯混元发布语音识别模型Hy ASR3.0 Preview，基于大语言模型Hy3，融合高精度识别与深度语义理解，实现从“逐字转写”到“理解语境”的质变。模型覆盖十大方言片区，长音频场景优势突出，不依赖标准普通话，让AI不仅能听清字，更能真正听懂话。
无问芯穹与稀宇科技（MiniMax）签署战略合作，铺设四方向：共优模型推理效能体系、共建大模型Token服务与AI基础设施、联合创新应用范式、共拓行业智能化场景。双方优势互补，无问芯穹长于算力调度与推理基础设施，MiniMax手握自研大模型与海量应用流量，前者以底层算力支撑后者提升推理效率，打通从技术到落地的闭环。
Mistral AI发布开源内容审核模型Shieldstral，3B参数，Apache2.0许可，支持12种语言，可在单张16GB GPU运行。号称性能媲美7倍大模型，并在多模态审核达SOTA，但指出多数防护模型将伤害类别体系固化。
支付巨头Visa宣布以24亿美元现金收购以色列AI防诈公司BioCatch，整合其行为分析与设备情报技术，提升对账户盗用、欺诈、人头账户及虚假开户等风险检测能力。交易待监管批准，预计2027年3月底前完成交割。BioCatch成立于2011年，专注AI防欺诈。
通义千问发布Qwen-Image-3.0 Pro与Standard模型，在Arena文生图榜单位居中国模型第一、主流第二。支持4.5k-token长提示、10px级精细文字渲染及12种语言，Pro版起价0.04美元/张。核心亮点是首次将生成与编辑融合进单一架构，实现多能力统一。
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