国产大模型参数量正在从万亿级别继续上探。Qwen3.8Max、Kimi K3已经把规模顶到2.4万亿和2.8万亿，再往下一站就是5万亿。这一次，率先行动的可能是字节。晚点 LatePost 报道称，字节正在讨论训练一个超过5万亿参数量的大模型，将成为国内已知规模最大的模型。不过计划还在早期阶段，最终不一定会发布。
5万亿参数是什么量级?它被视为 GPT-5.6或 Opus5级别。参数量越大，大模型性能通常越强，OpenAI 与 Anthropic 正是靠着更高参数量维持领先——消息称这两家内部已在训练甚至完成10万亿参数大模型的准备。但超高参数也意味着超高算力投入。以 H100为基准算账，训练5万亿参数大模型需要10万颗 H100跑347天，或者100万张显卡跑35天。百万卡已经跨进 GW 级算力规模，门槛极高。字节不可能一次梭哈投入这么多算力，更合理的姿势是用20到30万张显卡训练3到4个月，再叠加准备和后训练等环节，至少要半年，甚至一年之后才可能成型。
算力储备上，目前最充裕的仍是 OpenAI，SemiAnalysis 测算其握有约200万张显卡;Anthropic 约62万张;DeepSeek 只有约6万张，且不少还是相对落后的 H20、H800。以字节的财力，喂饱一个5万亿参数大模型不在话下。有了它，豆包的能力做到 GPT-5.6或 Opus5级别没什么悬念，智商能真正拉满，不用再被网友调侃。现在唯一的悬念只剩商业回报——这笔天文数字的投入，能不能在落地端换来对等的收益。
字节Seed团队推出SeedRealtime大模型，以统一架构原生融合音频、视频和文本，实现“边看边听边说”的全双工实时交互。该能力已在豆包App全量上线，率先规模化落地。相比传统级联方案“听-转写-想-说”的逐段拼接，其端到端设计消除了感知与表达的割裂。
国产大模型全球下载量破100亿次，万亿级开源模型频出，人工智能产业链整体突破。国家发改委表示，上半年我国AI自主创新加速，深度求索、月之暗面等发布万亿参数开源大模型，下一步将统筹高质量发展与高水平安全。
国产大模型密集爆发，拉近与美国旗舰闭源AI差距。千问、Kimi之后，智谱创始人唐杰亲口透露GLM-5.5将迎“史诗级pl”升级，国产AI追赶步伐加快。
新浪开源VibeThinker-3B模型仅30亿参数，在数学、编程等基准测试中性能媲美百倍规模大模型，部分竞赛级任务超越顶尖产品。其成功源于基于阿里Qwen2的独特训练策略，挑战了参数量“越大越好”的观念。
据《晚点》报道，字节旗下豆包日均用户超2亿，但日收入不足百万，主要靠电商佣金变现，商业化结构单一。截至5月，日均算力成本已达数千万元，收入远不能覆盖成本，经营压力巨大。
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