谷歌、OpenAI、Anthropic 和 Meta 等科技巨头每年投入数千亿美元开发 AI，高管们多年来描绘着同一种未来：AI 接手越来越多的工作后，人类可以少上几天班。OpenAI 甚至公开呼吁企业试行不降薪的四天工作制，宣称 AI 将大幅提高劳动效率。然而 BBC 调查发现，这些鼓吹缩短工时的公司自己从未践行承诺，前 OpenAI 员工透露任职期间每周至少工作 70 小时，冲刺阶段甚至超过 90 小时，周末照常到岗补进度或排查系统故障。
讽刺的是，AI 越是提高生产力，员工的工作时间反而越长。Meta 今年裁掉约 10% 员工的同时将大批人强制调往 AI 项目组，员工私下称之为"被征召"，不接受就只能辞职。进入 AI 团队后加班到深夜、周末继续上班成为常态，即便下班也处于随时待命状态。前谷歌员工则表示，公司不断将处理器和存储资源转向 AI 项目后，内部工程系统故障更加频繁，经常不得不熬夜处理问题，离职后睡眠和健康状况才明显改善。
加州大学伯克利分校追踪一家科技公司数百名员工长达八个月的研究揭示了核心悖论：AI 让工作节奏更快、任务范围更广，但一天中用于工作的时间反而被拉长。重要原因之一是员工必须不断检查 AI 生成的内容是否正确，这种"监督成本"抵消了 AI 带来的效率提升。MIT 创新研究学者指出，即使 AI 真的节省了时间，省下的部分也会被系统调整、落地实施和确保正常运行的工作吞掉。
更深层的驱动力来自员工自身的焦虑。一部分人希望用省下的时间完成更多工作，另一部分人则担心不持续提高产出就无法向雇主证明自身价值。新的工作总会不断涌现，使得"工作量减少 20% 就能变成四天工作制"的设想始终停留在理论层面。Anthropic CEO 阿莫迪更是直言，AI 生产力越高，未来遭到淘汰的岗位可能越多，这进一步加剧了员工不敢松懈的心理压力。AI 按理说已经替人类做了很多事情，但现实是至少在科技行业的核心地带，更多人并没有因此睡得更好、活得更轻松，反而陷入了越高效越忙碌的怪圈。
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