智谱今日正式发布 GLM-5.3，与前代最大的不同在于——基座模型完全没变，提升全部来自后训练阶段的 Scaling。通过数十倍规模的长程任务环境、更丰富的环境类型以及超长的后训练时间，智谱在相同基座上把模型的智能上界显著抬高。公司内部评测显示，新模型的编程体感较 GLM-5.2 提升约 50%，一跃成为当前编程能力最强的开源模型。
在公开基准上，GLM-5.3 也交出了亮眼答卷。Terminal-Bench 3.0 得分从 4.6 跃升至 28.3，DeepSWE v1.1 从 46.2 升至 66.9，Agents' Last Exam 从 23.8 提到 28.5，GDPval-AA v2 达到 1769 分。其在编程与智能体能力上已接近 Claude Fable 5，体感超过其他国产模型，在 Terminal Bench 3.0 与 Agents' Last Exam（CLI）两项测试中拿下开源第一。
智谱强调，上述全部提升均来自后训练而非换模型。基于 IndexShare、SAO 以及持续演进的新一代 Slime 框架，团队在与 GLM-5.2 完全相同的基座上高效推进强化学习，并坦言"可能远未开发出这个基座的智能上界"。这一思路释放出明确信号：大模型竞争未必总要靠堆参数，把已有底座"练透"同样能逼近前沿水平。
在安全维度，GLM-5.3 在白盒代码审查与漏洞发现等任务中表现持平 Mythos 5，展现出面向网络防御场景的潜力。智谱将在发布两周后开放完整模型权重，但前提是完成安全评估与模型加固，以限制潜在攻击能力、保留防御价值。与此同时，新模型即日上线官方编程工具 ZCode、AutoClaw 及 GLM Coding Plan，并面向 Trae、扣子、WorkBuddy / CodeBuddy、Qoder 等编码平台开放抢先体验。当开源模型在编程赛道逼近闭源旗舰，国产大模型的下半场较量，正从"谁更会说话"转向"谁更会干活"。
智谱发布大模型GLM-5.3，参数量仍为7400多亿，与GLM-5.2同底，未升级万亿参数（或留待5.5）。其依靠后训练使性能较上代提升50%，在多项主流基准中居开源模型榜首，编程与智能体能力接近Claude Fable5，编程体验优于其他国产模型。
国产大模型密集爆发，拉近与美国旗舰闭源AI差距。千问、Kimi之后，智谱创始人唐杰亲口透露GLM-5.5将迎“史诗级pl”升级，国产AI追赶步伐加快。
智谱斥资数亿元收购AI Infra公司中科加禾，强化国产算力适配与推理优化。中科加禾源自中科院计算所，专注编译技术，团队曾参与龙芯、华为昇腾等国产芯片编译器开发，具备从虚拟指令集到优化部署的全链路能力，补足模型底层工程短板。
据独立信源透露，截至2026年7月，智谱年度经常性收入（ARR）达10亿美元，公司未回应。生成式AI商业化中，AI编程与视频生成增长最快；海外Anthropic的Claude Code半年ARR即达10亿。智谱的增长显示国内大模型企业正探索新商业化路径。
港股人工智能板块近期持续走强，7月9日，标杆企业智谱与MiniMax成为焦点。虽面临解禁压力，但股价强劲上涨，彰显资本市场对AI核心资产深度认可。其中，智谱经历解禁担忧后多头全面爆发，盘中涨幅一度超20%，领涨整个板块。
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