三星系统LSI部门正将Anthropic的Claude Code引入半导体设计与验证流程，将部分原本耗时一个月以上的芯片测试项目压缩至两天，开发效率提升约15倍。韩国媒体《朝鲜商业》报道称，三星今年5月率先向软件开发人员开放Claude Code，随后进一步拓展至硬件设计和验证领域。
在一项包含64条复杂交织数据通路的定制SoC项目中，Claude Code仅用两天便搭建虚拟测试环境并完成验证。由于DRAM控制器标准文档和RTL代码尚未交付，工程师向模型提供SoC规格及EDA供应商数据，Claude通过插入虚拟占位符检查核心数据路径，并在实际电路设计完成前发现潜在错误。
在另一案例中，一名此前没有Vibe Code或Claude Code经验的二年级工程师，仅用一天便完成虚拟USB键盘、鼠标模型及Android驱动开发，而传统流程通常需要数周。此类应用有助于三星弥补与高通之间的人员规模差距:三星系统LSI部门约有6000名员工，高通约5.2万人。
不过，Claude Code仍存在硬件理解不足等问题，曾出现修改错误标签、误恢复代码以及尝试改动核心RTL电路等情况。因此，三星目前仍将其定位为辅助工具，由工程师设定边界、目标并逐行审核代码，以降低芯片量产阶段的硬件风险。
微软宣布，Copilot语音模式中会做表情的黄色小团子Mico将不再出现在聊天界面，并迁移至Learn Live学习平台，以便“有更多可反应的内容”。Mico去年10月才上线，距今不到一年。微软AI CEO穆斯塔法·苏莱曼曾称其旨在赋予聊天机器人“身份感”。该变动最早由GeekWire报道。
MiniMax推出音乐生成模型MiniMax-Music3，输入歌词与音乐描述即可生成最长5分钟完整歌曲，输出32kHz、16-bit立体声WAV。其采用分层自回归架构，两模型分工：全局语言模型Global LLM参数8B，逐帧预测首个RVQ码本，负责歌曲长程语义与结构变化；该模型由Qwen3-8B初始化，训练时先让嵌入层和输出层适配音乐。
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本地部署大模型不等于胜任真实业务，AI还需精准理解复杂规则、遵守安全边界、正确调用外部工具。针对这一痛点，蚂蚁ASystem团队联合开源社区维护的本地化后训练工具包AReno，携手百灵大模型推出轻量级后训练实践路径，以提升模型业务落地能力。
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