阿里巴巴达摩院于今年 3 月发布的旗舰级CPU玄铁C950，近日迎来了其发展史上的重要里程碑——成功原生运行通义千问3.8-27B大模型。这一突破标志着RISC-V架构芯片在不依赖GPU、无需任何模拟层的情况下，首次直接驱动 270 亿参数量级的大型人工智能模型，展现出令人瞩目的技术潜力。
作为一款 64 位服务器级处理器，玄铁C950 采用台积电5nm工艺制造，内部集成高达 64 个计算核心，通过每 8 核一组的高速AMBA CHI总线实现互联，主频最高可达3.2GHz。在硬件架构上，该芯片不仅具备 8 指令译码宽度和 16 级流水线设计，使其访存带宽较上一代玄铁C920 提升超过 4 倍，还在芯片内部直接集成了专为AI推理负载量身优化的矩阵加速引擎与向量加速引擎。凭借卓越的设计，其单核通用性能在SPECint2006 基准测试中突破 70 分，成功刷新全球RISC-V CPU的性能纪录。
在实际运行表现方面，当玄铁C950 驱动通义千问3.8-27B模型时，解码速度达到了每秒 30 个Token，首Token延迟则被稳稳控制在1. 9 秒以内。传统模式下，运行如此规模的模型通常需要16GB至24GB的独立显存支持，而玄铁C950 仅凭CPU本体外加片上加速引擎便能独立完成整个推理过程，彻底省去了外接独立显卡的繁琐配置。
从行业生态的宏观层面来看，RISC-V的开源特性赋予了其独特的战略优势。与依赖x86 或ARM架构需要支付高昂授权费用的模式不同，阿里巴巴通过全面掌控千问模型家族、云计算基础设施以及玄铁芯片架构，实现了从底层芯片设计到顶层模型推理的全链条自主可控。这种垂直整合的能力，意味着未来的模型算子能够根据硬件特性进行深度重新设计，后续芯片也能直接依据生产环境中的实际数据定制专用指令集，为AI基础设施的多元化发展开辟了全新的道路。
前阿里通义千问负责人林俊旸在沪创立AI实验室“Pragmatik Labs”（语用科技），专注研发贯通数字与物理世界的通用智能体，提出“Agents for digital and physical worlds”核心理念。首轮融资获高榕创投与红杉中国联合注资。
通义千问开放平台上线，支持手机、PC、AI眼镜三端，用户无需跳转APP，通过对话即可使用物流、租房、家政、理财等十余领域服务。例如@顺丰速运查寄件、@自如根据条件匹配房源并VR看房、@天鹅到家预约保洁核对合同、@盈米基金提供理财分析，彩云天气也可推荐信息。
通义千问大模型升级，新增“思考研究”“定时任务”“办公助理”三大能力，全面支持旗舰模型Qwen3.8-MAX。此次升级推动大模型从辅助对话向自主执行转型，聚焦复杂决策与重复性工作痛点。其中“思考研究”模式经深度优化，助力职场效率提升。
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国内大模型开源节奏持续加快。阿里即将发布并开源新一代通义千问3.8，预览版Qwen3.8-Max已率先上线阿里云Token Plan、Qoder及QoderWork三平台，用户可提前体验其能力边界，正式版近期推出。此举进一步推动通义千问家族在开源赛道上的迭代与布局。
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