8月21日消息，DeepSeek对其大模型工具链进行了高强度迭代，正式将DeepSeek Harness升级至0.1.1-rc.1版本。此次更新最大的亮点，是在原有的DeepSeek V4Flash及V4Pro模型基础之上，重磅新增了全新的视觉模型体验版——V4Flash Vision-Exp。
就在前一日发布的v0.1.0-rc.8版本中，DeepSeek Harness已经率先打通了多模态核心能力。通过支持配置原生图片请求，系统的/goal、/plan等关键指令正式实现图文混合输入。这意味着，用户现在可以直接将工作截图和具体需求同时发送，让AI智能体（Agent）直接“看图干活”，大幅简化了开发与操作流程。
虽然此前DeepSeek在网页端已提供体验不错的识图模式，但将其深度整合并落地到开发工具链中，标志着V4Flash Vision-Exp彻底补全了多模态处理的最后一块拼图。对于开发者而言，只需通过指定npm命令进行升级，即可抢先体验这一兼具速度与准确度的全新视觉模型能力。
开源智能体工具DeepSeek Harness发布仅一周即升级，新增多模态支持，模型适配器可启用原生图片请求，引发其视觉模型将发布猜想。交互体验改进：/goal、/plan等命令支持带图发送，@引用功能优化。
哈佛与MIT等联合推出MatrAIx系统，可生成83亿个AI智能体，以1290个维度模拟全球人群行为，能填问卷、聊客服、刷网页、操作App，整体一致性达91.5%。团队通过400次对照测试，覆盖10个行为属性与四类环境，验证其一致性随场景浮动。
千问开放平台8月10日上线，4天内超200家生态伙伴申请入驻。平台向开发者开放AI智能体创建与接入，可接入千问APP，覆盖物流、房产、本地生活、理财、汽车等十余领域。已吸引顺丰、天鹅到家、贝壳、联想及菜鸟、夸克网盘等入驻，服务高频生活场景。
DeepSeek Harness 开发者预览版 v0.1 发布并以 MIT 协议开源。其采用“一切皆插件”设计，基于 Cordis 插件系统构建 Agent Harness，模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、循环、调度、UI 等能力均以插件形式组合，可独立替换与灵活重组。Cordis 元框架负责插件加载等基础能力。
DeepSeek于8月13日发布首款Agent产品Harness v0.1开发者预览版，以MIT协议开源。其定位为模型之外的基础设施，公式“模型+Harness=Agent”：模型负责思考推理，Harness负责实际执行，旨在让AI真正落地执行任务。
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