生成式AI正在进入餐饮菜单设计，但其高度同质化的“完美美学”也引发新的视觉体验问题。越来越多餐厅使用AI生成食品菜单图片，这些图像往往呈现过度对称、光滑和精致的特征，部分作品甚至出现食物结构异常等明显问题，被消费者形容为具有“恐怖谷效应”。
Reality Defender首席技术官Alex Lisle认为，这一现象与AI模型的训练机制有关。LLM和扩散模型需要从海量数据中学习模式，当模型频繁参考风格相近的连锁餐厅菜单时，生成结果也会趋于相似;如果AI生成内容进一步进入训练数据，还可能强化这种风格收敛。埃隆大学“想象数字未来中心”主任李·雷尼表示，训练数据通常倾向于美观、规避冒犯内容，这会进一步推动图像和语言“去除棱角”。
这一问题在反复编辑时可能更加明显。一名用户在ChatGPT中连续修改AI生成菜单100次后发现，食物图像逐渐偏离原始形态。德国杜伊斯堡-埃森大学研究人员此前也发现，AI生成食物图像可能产生类似“恐怖谷”的负面感知。
业内人士指出，AI生成内容正在大规模进入现实信息环境，模型自身产生的数据又可能反过来影响后续训练。生成式AI如何避免审美同质化、保持真实世界的细节与多样性，将成为模型能力之外的重要问题。
欧盟将ChatGPT、Reddit及Roblox列为“超大型在线平台”，因其欧盟月活均超4500万，须全面遵守《数字服务法案》。此举标志欧盟数字监管扩至生成式AI领域，平台将面临更严格审查。
丹麦高中AI作弊增多，政府推出紧急方案：不禁止AI，而是规范使用。每年约9000名学生除书面作业外增加口头答辩，并在笔试期间监控学生电脑屏幕，以遏制AI代写和考试作弊，应对生成式AI对传统教育的挑战。
8月27日，OpenAI及苹果前高管唐坦、刘畅与Jony Ive创办的io Products向法院请愿，要求“带偏见地驳回”苹果提起的商业秘密窃取诉讼，以彻底阻止其再诉。此举显示科技巨头与生成式AI新锐在顶尖人才流动和核心技术产权上的法律博弈升级，案件源于数周前苹果的诉讼。
斯坦福数字经济实验室基于ADP数据报告：生成式AI未引发全美大规模岗位替代，但应届生和职场新人受冲击最直接。软件开发、客服等高影响职业中，22至25岁就业率比低影响领域低约19%，资深者基本无虞，呈“第一梯级”就业塌方。
Stability AI完成7600万美元B轮融资，将用于创意产品开发、应用研究及专业服务。投资方包括EA、索尼音乐、环球音乐、华纳音乐和AMD风投。CEO称此举印证生成式AI赋能制片人、音乐人与讲述者的愿景。
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