不少人发现，AI 模型在数学、编程和推理上进步飞快，写作水平却停滞甚至退步，Anthropic 的 Claude 同样如此。为何 Opus 4.6 会成为 Anthropic 最后一款写作表现出色的模型？负责 Claude 微调的 Anthropic 工程师克尼恩昨日给出了解释。
克尼恩表示，后续模型的优化重点更多放在了数学和代码能力上。与此同时，这些模型还接受了大量“面向其他 AI 模型撰写技术解释”的训练——而这正是 Claude 逐渐形成奇特表达方式、即所谓“Claude 腔”（Claudeish）的主要原因。
他解释，模型被调整得适应 LLM 的“心理”，最终学会了写给 AI 模型看，而不是写给人看。克尼恩把这种现象类比为“只与其他自闭症人士交流的人”：这类群体会逐渐形成一套在内部沟通顺畅、外人却难以理解的表达方式。由于 LLM 拥有远超人类的工作记忆，也能捕捉更细微的信息，训练中便逐渐形成了一种非常适合 AI 理解的写法；但在人类读者眼中，这种表达就成了过度密集的信息堆砌。
克尼恩认为，问题的根源在于强化学习的奖励机制：有些奖励着重提升 AI 模型之间的理解效果，有些则着重让人类更容易理解。数学和代码方面的训练越多，就越需要主动抵消“写给 AI 看”的倾向，对简洁、易读的解释给予更多奖励。
他透露，Anthropic 在 Opus 5.5 上找到了更好的平衡，“自 Opus 4.6 以来，我还没有对一款模型的写作表现这么满意过”。不过他也坦言，这并不代表 Opus 5.5 已经超越 Opus 4.6，“这是一个很难解决的问题，我们会继续改进”。
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